• zulassungsfrei

Für die Aufnahme in einen Masterstudiengang ist der Abschluss eines Studiums auf Bachelor-Niveau Voraussetzung. Die fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen sind in der aktuellen Aufnahme-/Zulassungsordnung (s. u.) geregelt. Darin enthalten sind auch die unterschiedlichen Fristen für die Nachweiserbringung.

Sofern ein Deutschnachweis erforderlich ist: Informationen zu Deutschkenntnissen

• vom 05.07.2023: Summary-admission-requirements-Artificial-Intelligence-07-2023 [pdf] (50.5 KB)
• vom 12.02.2024: AO-Artificial-Intelligence-07-23_berichtigt.pdf [pdf] (124.3 KB)

AI and Intelligent Systems (AIIS) ist ein viersemestriges Programm, das 120 Kreditpunkte (CP) umfasst. Die Kurse werden in englischer Sprache abgehalten und internationale Studierende sind herzlich willkommen.

Der Studiengang ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt (Vollzeitstudium) und schließt mit dem Titel "Master of Science" (M.Sc.) ab. - Wer sein Studium nicht in Vollzeit absolviert (z.B. aus familiären oder gesundheitlichen Gründen oder wegen einer parallelen Berufstätigkeit), muss eine entsprechend längere Studienzeit einplanen.

Der Studiengang ist modular aufgebaut. Es gibt nur wenige Module mit Pflichtveranstaltungen. Bei den anderen Modulen können die Studierenden zwischen verschiedenen Kursen wählen. Jeder Lehrveranstaltung ist ein Punktwert (Credit Points, CP) zugeordnet, der ein Maß für den relativen durchschnittlichen Arbeitsaufwand ist, der für die einzelnen Lehrveranstaltungen erbracht werden muss. Für den erfolgreichen Abschluss des Masterstudiums müssen insgesamt 120 CP erreicht werden.

Das Studium wird mit der Masterarbeit abgeschlossen. Die Studierenden weisen damit nach, dass sie die für die berufliche Praxis erforderlichen gründlichen Fachkenntnisse erworben haben, die Zusammenhänge ihres Faches überblicken und die Fähigkeit besitzen, wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und der Intelligenten Systeme anzuwenden.

• Studienverlaufsplan
• Modulhandbuch

Die wichtigsten Studienbereiche sind:

• Foundations: Advanced Methods of AI, Advanced Machine Learning, Integrated Intelligent Systems, AI Algorithms: Theory and Engineering, Cross-Disciplinary Foundations
• Major/Minor: Cognition-Enabled Robotics, Machine Learning and Cognitive Systems
• Research: Master Project, Master Seminar, Guided Research

Die Kurse werden unter anderem in folgenden Formen abgehalten:

•  Kurs oder Vorlesung mit Übung/Tutorium
• Seminar
• Projekt

Zu den Formen der Prüfungsleistungen gehören
- Mündliche Prüfungen
- Übungen mit Fachgespräch
- Bearbeitung von Praxis-/Laboraufgaben mit Fachgespräch
- Mündlicher Vortrag mit schriftlicher Ausarbeitung (Referat), ggf. mit Fachgespräch
- Ausführliche schriftliche Ausarbeitung (Hausarbeit) mit Fachgespräch
- Projektbericht
- Masterarbeit

• vom 19.03.2024: AT-MPO-01-22_Lesefassung_berichtigt_automatVerz.pdf [pdf] (481.1 KB)

• vom 08.11.2023: MPO-Artificial-Intelligence-11-23.pdf [pdf] (181.1 KB)

AI and Intelligent Systems (AIIS) soll die Studierenden auf Forschungs- und Entwicklungspositionen in der Wissenschaft oder Industrie im schnell wachsenden Bereich der KI vorbereiten, z. B. als Wissenschaftler*innen, Data-Science-Expert*innen oder KI-Berater*innen. Während ihres Studiums haben die AIIS-Studierenden die Möglichkeit, mit Spitzenforscher*innen der Universität Bremen sowie mit Führungskräften von Technologieunternehmen in und um Bremen in Kontakt zu treten, z.B. durch Praktika und Masterprojekte.

An das Masterstudium kann sich nahtlos eine Doktorarbeit an der Universität Bremen anschließen.

Der Fachbereich deckt in Forschungs- und Lehre-Themen aus verschiedenen Bereichen ab. Zu nennen sind hier beispielsweise  Robotik, Computergrafik, virtuelle Realität, kognitive Systeme, Datenbanken, Logistik, Neuroinformatik, effiziente Algorithmen, Informationsmanagement, künstliche Intelligenz, Computernetzwerke, cyber-physische Systeme, verteilte Systeme und Software Engineering.

In der Informatik gibt es derzeit 20 hauptamtliche Professuren, die zusammen mit einer großen Zahl von wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen Lehrveranstaltungen in der Informatik anbieten. Weitere Lehrveranstaltungen werden von Lehrbeauftragten, pensionierten Universitätsprofessor*innen, Kooperations- und Honorarprofessor*innen, Lehrbeauftragten anderer Fächer und ggf. Dozent*innen angeboten.

Die Informatik in Bremen verfügt über vielfältige Kontakte zu anderen Informatik-Forschungseinrichtungen in Deutschland und weltweit. Informatik-Arbeitsgruppen sind u.a. am Bremer Standort des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) beteiligt. Im Bereich des Transfers bestehen intensive Kontakte zu Wirtschaft, Industrie und öffentlicher Verwaltung - unter anderem durch das Technologiezentrum Informatik (TZI) und das Institut für Informationsmanagement Bremen (ifib).