Entscheidungstheorie

Die Veranstaltung vermittelt fundierte Kenntnisse über die Entscheidungsfindung unter Sicherheit und Ungewissheit. Es behandelt die Grundlagen der Entscheidungstheorie, einschließlich deskriptiver und normativer Ansätze sowie der Strukturierung von Entscheidungsproblemen.

Entscheidungen unter Risiko werden unter anderem durch die Analyse von Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen und Erwartungsnutzen untersucht. Darüber hinaus wird die Entscheidungsfindung bei Unsicherheit thematisiert, bei der weder Wahrscheinlichkeiten noch klare Informationen über mögliche Ergebnisse vorliegen.

Praxisorientierte Fallstudienarbeit und umfassendes Methodentraining sind integrale Bestandteile des Moduls. Experimente und praktische Beispiele veranschaulichen die Anwendung der theoretischen Konzepte und ermöglichen eine tiefere Auseinandersetzung mit den Modellen der Entscheidungsfindung.

• Nach der Teilnahme an der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage, die wesentlichen Elemente von Entscheidungsproblemen zu identifizieren. 
• Sie können Entscheidungsprobleme mit entsprechenden Hilfsmitteln, wie Tabellen oder Bäumen, darstellen und diese Hilfsmittel auf neue Situationen anwenden.
• Des Weiteren können sie komplexe Entscheidungsprobleme strukturieren, Lösungsvorschläge evaluieren und eigene Problemlösungsalgorithmen konstruieren.