Matheus Eduardo Leusin
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand)
Kontakt:
Max-von-Laue-Straße 1
28359 Bremen
Gebäude WIWI 2, Raum F 2060
Telefon: +49 (0)421 218-66643
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Forschung:
- Künstliche Intelligenz
- Innovationssysteme
- Technologische Entwicklung
Zum ORCID Profil:
Zur Person
Seit dem 01. November 2018 ist Matheus Eduardo Leusin wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Jutta Günther an der Universität Bremen. Seine bisherige Erfahrung umfasst die Analyse von Innovationssystemen welche auf bibliometrischen Daten und Patentdaten basieren sowie die Verwendung von Modellierungs- und Simulationsmethoden für die Analyse.
Während seines 2018 abgeschlossenen Masterstudiums analysierte Matheus die Verbreitung der Windtechnologie in Brasilien mit einem Ansatz von Technological Innovation Systems. Basierend auf dieser Analyse wurden Anreizstrategien für die Winddiffusion in Brasilien vorgeschlagen, die durch eine Szenarioanalyse mit Simulation weiter bewertet wurden.
Matheus Leusin arbeitete auch als Gastforscher am Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA) und forschte zur Entwicklung von „Cyber-Physischen-Systemen“.
Werdegang
Seit 11/2018 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) Universität Bremen |
03/2016 – 03/2018 | Masterstudium des Wirtschaftsingenieurswesen Universität von Santa Catarina, Brasilien Schwerpunkt: Betriebsführung Titel der Masterarbeit: “Analysis of Wind Technology Diffusion In Brazil” Abschluss: Master of Science |
07/2009 – 12/2014 | Bachelorstudium des Wirtschaftsingenieurswesen Universität von Santa Catarina, Brasilien Abschluss: Bachelor of Science |
Projekte
Seit 11/2018 | Forschungsagruppe “The Race for Technological Leadership in Artificial Intelligence - Global Trends, Regional Specialization, and Network Structures” Projektleitung: Prof. Dr. Jutta Günther Dauer: 42 Monate Projektstart: 01.11.2018 |
03/2016 - 03/2018 | STIER2030 - Acceleration and Dynamization of Technological Innovation Systems in Renewable Energy in Brazil: Prospective study until 2030 Projektleiter: Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado Dauer: 24 Monate |
03/2017 - 11/2017 | Adaptive SBO - Adaptive simulation-based optimization for the programming of distributed production systems Projektleitung: Prof. Dr. Enzo Morosini Frazzon Dauer: 8 Monate |
Vorträge
2021 | |
28/01 | 1st Diginomics conference – Bremen, Deutschland Präsentation: An evolutionary view on the emergence of Artificial Intelligence |
19/01 | Workshop: The Economics and Management of AI Technologies Präsentation: An evolutionary view on the emergence of Artificial Intelligence |
2020 | |
29/01 | Diginomics Brownbag Seminar – Bremen, Deutschland Präsentation: The Race for Technological Leadership in Artificial Intelligence |
2019 | |
30/09 - 04/10 | Scientific Seminar "New Dimensions in the Economics of Innovation" – Thiessow, Deutschland Präsentation: The diffusion of Artificial Intelligence: Preliminary findings |
28/09 | Artificial Intelligence – Between Panacea and Skynet – Bremen, Deutschland Präsentation: Patenting Patterns in Artificial Intelligence: Identifying National and International Greenhouses |
03/06 - 05/06 | European Meeting on Applied Evolutionary Economics 2019 (EMAEE) - Falmer, Brighton, Vereinigtes Königreich Präsentation: The race for technological leadership in artificial intelligence. |
22/05 | Diginomics Brownbag Seminar – Bremen, Deutschland Präsentation: The Race for Technological Leadership in Artificial Intelligence |
2017 | |
12/10 - 14/10 | 2nd IAEE Eurasian Conference - Zagreb, Croatia Präsentation: Technological Innovation Systems: Understanding the Wind Energy Diffusion Dynamics in Brazil |
17/08 - 21/08 | PhD Summer School in Frontiers in Innovation Systems: Measuring and Modelling Dynamics in Innovation Systems - Utrecht, Netherlands |
03/07 – 07/07 | 2nd LogDynamics Summer School: Coopetitive Control of Supply Chains - Bremen,Germany |
27/04 - 28/04 | 2nd PhDs in Transitions Conference - Lausanne, Switzerland Präsentation: Modelling the functions of innovation systems: understanding the wind energy technology diffusion in Brazil |
2016 | |
19/10 - 21/10 | XIV Congresso Latinoamericano de Dinâmica de Sistemas, 2016 - São Paulo, Brazil Präsentation: Energia eólica no Brasil: análise do comportamento atual e cenários futuros utilizando Dinâmica de Sistemas |
Publikationen
2021 | |
Leusin, M. E., Jindra, B., Hain, D. S. (2021). An evolutionary view on the emergence of Artificial Intelligence. ArXiv preprint: 2102.00233, available at https://arxiv.org/abs/2102.00233. | |
2020 | |
Leusin, M. E., Günther, J., Jindra, B., & Moehrle, M. G. (2020). Patenting patterns in Artificial Intelligence: Identifying national and international breeding grounds. World Patent Information, 62, 101988. | |
Maldonado, M. U., Leusin, M. E., de Albuquerque Bernardes, T. C., & Vaz, C. R. (2020). Similarities and differences between business process management and lean management. Business Process Management Journal. | |
2018 | |
Leusin, M. E., Frazzon, E. M., Uriona Maldonado, M., Kück, M., & Freitag, M. (2018). Solving the Job-Shop Scheduling Problem in the Industry 4.0 Era. Technologies, 6(4), 107. | |
Leusin, M. E., Kück, M., Frazzon, E. M., Maldonado, M. U., & Freitag, M. (2018). Potential of a multi-agent system approach for production control in smart factories. Paper presented at the 16th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM). | |
Leusin, M. E., Vaz, C. R., & Maldonado, M. U. (2018). Mapeamento Tecnológico de Patentes em Energia Eólica no Brasil. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 10(2). | |
2017 | |
Leusin, M. E., Maldonado, M. U., & Frazzon, E. M. (2017). Mapeamento da produção científica sobre os Sistemas Ciber-Físicos (CPS) com foco na troca de dados. Paper presented at the SIMPOI 2017, São Paulo, Brazil. | |
Leusin, M. E., Maldonado, M. U., Vaz, C. R., & Miguel, P. C. (2017).Technological Innovation Systems: Understanding the Wind Energy Diffusion Dynamics in Brazil. Paper presented at the Energy in Eurasia: Economic Perspectives on Challenges, Risks and Opportunities, 2nd IAEE Eurasian Conference, Oct 12-14, 2017. | |
Leusin, M. E., Vaz, C. R., & Maldonado, M. U. (2017).Prospecção tecnológica de patentes sobre a energia eólica no Brasil. Buchkapitel in Portuguese in “Aplicações de Bibliometria e Análise de Conteúdo em casos da Engenharia de Produção”, 1ed. Florianópolis: UFSC, Brazil, p. 336-354. | |
2016 | |
Leusin, M. E., Grobbelaar, S. S., & Maldonado, M. U. (2016).Wind Energy Technology Diffusion: a comparative study between South Africa and Brazil. Paper presented at the 4th Annual System Dynamics Conference. | |
Leusin, M. E., Zucco, L. H., & Maldonado, M. U. (2016).Energia eólica no Brasil: análise do comportamento atual e cenários futuros utilizando Dinâmica de Sistemas. Paper presented at the XIV Congresso Latinoamericano de Dinâmica de Sistemas, São Paulo, Brazil. | |
2013 | |
Leusin, M. E., Lemos, H. C. M., Rios, P. F., & Hoss, M. (2013).Metodologia MASP e ciclo PDCA na criação de um plano de ação: estudo de caso em uma empresa de varejo calçadista. Paper presented at the Encontro Nacional de Engenharia de Producao. | |