Forschung
Aktuelle Forschungsprojekte
Der Einfluss von Belohnung auf Kategorienlernen und Entscheiden
Belohnungen beeinflussen maßgeblich, welche Optionen angestrebt werden, welchen Informationen Aufmerksamkeit geschenkt wird und welche im Gedächtnis gespeichert werden. Doch ob die Höhe von Belohnungen auch beeinflusst, wie gut gelernt werden kann korrekte Entscheidungen zu treffen ist noch relativ unklar. Dieses Forschungsprojekt untersucht wie die Höhe von Belohnungen mit Feedback zu richtigen und falschen Entscheidungen interagiert, wenn eine neue Entscheidungsaufgabe oder Kategorienzuordnung gelernt wird.
Mathematische Modellierung von Urteilsprozessen, Kategorienlernen und sequentiellen Entscheidungen
Wir entwickeln und testen formale mathematische Modelle von Urteils, Kategorisierungs- und Entscheidungsprozessen. Wir nutzen diese Modelle, um quantitative Vorhersagen über Entscheidungsverhalten zu treffen und zu verstehen wie sich menschliches Verhalten in verschiedenen Umwelten und Aufgabenstrukturen verändert.
Altersbedingte Veränderungen im Entscheidungsverhalten
Altern geht mit einer Reihe kognitiver, emotionaler und motivationalen Veränderungen einher, die auch das Entscheidungsverhalten beeinflussen. Momenten arbeiten wir an Projekten die untersuchen, wie sich die Rolle von soziale Informationen im Entscheidungsprozess mit dem Alter verändert.
Process Tracing von Informationssuche im Gedächtnis
Die Suche von Informationen im Gedächtnis entzieht sich in der Regel einer direkten Beobachtung. Das Ziel dieses Forschungsprojekts ist es, eine neue Methode anzuwenden und weiterzuentwickeln, die den Abruf von Informationen aus dem Gedächtnis, basierend auf der Aufzeichnung von Augenbewegungen, untersucht. Insbesondere erforschen wir, inwieweit diese Methode genutzt werden kann, um zu untersuchen welche Informationen Menschen während einer Entscheidung aus dem Gedächtnis abrufen.
Forschungskooperationen und Mitgliedschaften
Das Joint Research Center on Cooperative and Cognition-enabled AI (CoAI JRC) ist Deutschlands führendes Zentrum für interdisziplinäre Forschung und Innovation auf dem Gebiet der kooperativen und kognitiven künstlichen Intelligenz, die sich durch menschenzentrierte, verkörperte und realitätsnahe Handlungsfähigkeit auszeichnet, d.h. in der Lage ist, gemeinsam mit Menschen sinnvoll und zielgerichtet zu handeln.
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Minds, Media, Machines ist ein interdisziplinäres Netzwerk von Forscher:innen der Universität Bremen sowie angebundenen inner- und außeruniversitären Instituten. Sie arbeiten zusammen, um unser Verständnis von Intelligenz und Kognition in autonomen Agenten, Agententeams im Kontext von mediatisierten Welten zu verbessern.
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Das Projekt Humans on Mars untersucht Wege zu einer nachhaltigen, menschlichen Erkundung des Mars in sieben vom Land Bremen geförderten Projekten. Die Projekte konzentrieren sich auf menschliche Aspekte, wie die Interaktion und Kommunikation zwischen Menschen und gemischten Mensch-Maschine-Teams, auf Habitate und Lebenserhaltungssysteme sowie auf die verantwortungsvolle Gewinnung lokaler Ressourcen für die In-situ-Produktion von Verbrauchsmaterialien und Ersatzteilen.
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EASE ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum an der Universität Bremen, das sich mit der Erforschung von Alltagsaktivitäten beschäftigt. Sein Hauptziel ist es, das Verständnis dafür zu verbessern, wie Roboter menschliche Manipulationsaufgaben bewältigen können. Um dies zu erreichen, gründet EASE den Forschungsbereich "Everyday Activity Science and Engineering" und schafft eine Forschungsgemeinschaft, die offene Forschung, offene Ausbildung, offene Daten und Wissensaustausch betreibt.
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