Bachelor-Studium
Veranstaltungen
Die Studierenden werden durch die Vorlesung in die Lage versetzt, kurz- und mittelfristige Auswirkungen von wirtschaftspolitischen Maßnahmen und Veränderungen im nationalen und internationalen wirtschaftlichen Umfeld zu analysieren. Die Studierenden erhalten umfassende Grundkenntnisse über das Funktionieren von Güter-, Geld-, Finanz- und Arbeitsmärkten auf makroökonomischer, d.h. gesamtwirtschaftlicher Ebene. Die Effektivität von Geld- und Fiskalpolitik in Bezug auf die Reduzierung von Arbeitslosigkeit und Inflation kann von den Studierenden auf Basis der in der Vorlesung vermittelten Lerninhalte beurteilt werden. Weiterhin werden im Hinblick auf die lange Sicht wichtige Bestimmungsfaktoren des Wirtschaftswachstums thematisiert.
Inhalte der Veranstaltung:
- Einführung
- Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
- Der Gütermarkt
- Geld- und Finanzmärkte
- Taylor-Regel
- Zeitinkonsistenz der Geldpolitik
- Der Arbeitsmarkt
- Die Phillipskurve
- Erwartungen
- Das IS-LM-PC-Modell
- Finanz- und Wirtschaftskrisen
Studierende werden durch die Vorlesung in die Lage versetzt, grundlegende Auswirkungen von
wirtschaftspolitischen Maßnahmen im Rahmen von verhaltensökonomischen Modellen zu analysieren.
Studierende erhalten einen umfassenden Einblick in die verhaltensorientierte Makroökonomik, im
Rahmen derer die Rolle von Emotionen, Fairness und Altruismus im Rahmen der ökonomischen
Entscheidungsfindung diskutiert wird. Zudem liefert die Vorlesung einen Einblick in die Wachstumstheorie
und vermittelt, welche Rolle Ideen in der sog. endogenen Wachstumstheorie spielen. Damit ist die
grundlegende Bachelor-Ausbildung im Rahmen der Makroökonomik abgeschlossen.
Inhalte der Veranstaltung:
1. Grundlagen der verhaltensorientierten Makroökonomik (mikroökonomisch fundiert)
• Emotionen im Rahmen der ökonomischen Entscheidungsfindung
• Fairness und Altruismus
• Anwendungsbeispiele, u.a. aus dem Bereich Umweltökonomik und Finance
2. Wirtschaftswachstum
• Das einfache und erweiterte Solow-Modell
• Automatisierung, Beschäftigung, Wachstum und Ungleichheit
• Ideen, Innovation und endogenes Wachstum
Die Studierenden werden durch die Veranstaltung in die Lage versetzt, die langfristigen Folgen von Ressourcenabbau, Umweltverschmutzung und Klimawandel im Rahmen von (endogenen) Wachstumsmodellen zu diskutieren und wirtschaftspolitische Maßnahmen zu bewerten. Wir setzen grundlegende Kenntnisse aus der Vorlesung „Technologie und Wachstum“ voraus.
Inhalte der Veranstaltung:
- Hartwick Regel
- Grünes Solow Modell
- Endogenes Wachstum und Umwelt
- Endogenes Wachstum, Umwelt und Gesundheit
- Gegenwartswert und Grenzen des Wachstums
Ab diesem Wintersemester bieten wir die Lehrveranstaltung Datascience in den Wirtschaftswissenschaften an. Diese anwendungsbezogene Veranstaltung soll einen Einblick in die Welt von Data Science liefern. Die Veranstaltung liefert einen ersten Zugang zu Themen wie Data Scraping, Datenvisualisierung, Machine Learning. Insbesondere thematisieren wir Deep Learning, Decision Trees und Unsupervised Learning. Zu allen Themen gibt es Fallbeispiele die mit Python auch direkt in der Vorlesung bearbeitet werden.
Durch diese Veranstaltung werden die Studierenden in die Lage versetzt makroökonomische Theorien anhand von Daten zu überprüfen. Um dies zu tun sollen sich die Studierenden verschiedene Methoden, wie eine zielgerichtete Literatur- und Datenrecherche, aneignen und lernen diese einzusetzen. Auch lernen sie, wie man einfache statistische Verfahren zielgerichtet einsetzt.
Inhalte der Veranstaltung:
- Geldnachfrage
- Fisher-Effekt
- Inflation und Arbeitslosigkeit: Phillipskurve
- Das Okun’sche Gesetz
- Die Taylor-Regel
- Der J-Kurven Effekt
- Das Easterlin Paradox
- Die Umwelt-Kuznets-Kurve
- Die Kuznets-Kurve: Ungleichheit und Wirtschaftswachstum
Die Studierenden werden durch die Vorlesung in die Lage versetzt, langfristige Entwicklungen einer Volkswirtschaft mit Hilfe von Wachstumsmodellen zu erklären und wirtschaftspolitische Maßnahmen zu bewerten. Die Veranstaltung ergänzt die neoklassische Wachstumstheorie mit Ansätzen aus der evolutionären und behavioristischen Wachstumstheorie. Die Modelle werden an geeigneter Stelle empirisch getestet. Der Kurs vermittelt die Grundlagen für die Veranstaltung “Environmental Macroeconomics”.
Inhalte der Veranstaltung:
- Solow Modell
- Endogene Wachstumstheorie
- Automatisierung und Wachstum
- Überlappende Generationen (OLG)
- „Unified Growth Theory“
Die Vorlesung liefert einen Überblick über die Umwelt- und Ressourcenökonomik. In der Veranstaltung werden hauptsächlich mikroökonomische Modelle verwendet, um zum einen Gründe für Marktversagen herauszuarbeiten und zum anderen die Eignung verschiedener umweltpolitischer Instrumente (Grenzwerte, Umweltzertifikate, Emissionssteuern) zu untersuchen. Ein inhaltlicher Schwerpunkt liegt auch im Bereich Energieversorgung und Klimawandel. Energie kann zum einen aus endlichen Ressourcen, wie Kohle, oder aber aus erneuerbaren Ressourcen, wie Wind, erzeugt werden.
Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierende über umfassende Kenntnisse moderner
ökonometrischer Methoden und beherrschen deren Anwendung bei der Lösung empirischer
Fragestellungen. Studierende sind insbesondere in der Lage, geeignete Daten auszuwählen, diese mit
einer geeigneten ökonometrischen Software zu analysieren und empirische Befunde kritisch zu würdigen.
Inhalte der Veranstaltung:
Das Modul „Ökonometrie für Fortgeschrittene“ baut auf dem Model „Einführung in die Ökonometrie“ auf.
Das Modul stellt weiterführende Methoden zur Analyse von Datensätzen vor. Diese Methoden können
direkt in der wirtschaftswissenschaftlichen Praxis Verwendung finden, insbesondere in der Banken- und
Finanzbranche, im Marketing und Management und im Bereich des Rechnungswesens. Die Veranstaltung
ist daher anwendungsbezogen konzipiert, d.h. nach der Einführung der Methodik werden Datensätze
mit der zuvor eingeführten Methodik analysiert. Das Modul ist entlang der folgenden Gliederungspunkte
aufgebaut:
• ML-Schätzung und nichtlineare Modelle
• Limited Dependent Variable Models and Goodness of Fit measures
• Zeitreihenökonometrie
• Paneldaten
• Einführung in die Bayesianische Ökonometrie