Dr. Hui Liu
Enrique-Schmidt-Str. 5
Cartesium, Room 2.14
28359 Bremen
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Ich habe Elektrotechnik an der Technischen Universität Berlin (Dipl.-Ing., 2009) und Informations- und Kommunikationssysteme an der Shanghai Jiao Tong University (M.Sc., 2011) studiert. Seit 2016 forsche ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter für Biosignalverarbeitung, menschliche Aktivitätserkennung, virtuelle Realität, Musikinformationsabruf und multidisziplinäre Anwendung von KI am Cognitive Systems Lab der Universität Bremen, wo ich auch promoviert habe (2021). Ich bin mitverantwortlich für drei Multipartner-Projekte: Arthrokinemat (intelligente Kniebandage), IntEL4CoRo (interaktives Lernen für kognitive Robotik) und NF-BWB (Nachwuchsförderung). Ich habe die erste intelligente Kniebandage entwickelt, die die Aktivitäten der Benutzer in Echtzeit erkennt (Best Student Paper, BIODEVICES 2019) und Motion Units vorgeschlagen, eine Aktivitätsmodellierungsmethode mit Interpretierbarkeit, Generalisierbarkeit und Erweiterbarkeit, die Kinesiologie- und Spracherkennungswissen in menschliche Aktivitäten rationalisiert (2021). Meine beiden Arbeiten zum High-Level-Feature-Design (Co-Autor) und zur Musiksignalverarbeitung (Erstautor) waren die besten Paper-Finalisten (BIOSIGNALS 2022 / SIGMAP 2022). Ich habe den Datensatz CSL-SHARE (2021) mit 19 Kanälen, 22 Aktivitäten und 20 Probanden über menschliche Aktivitäten gesammelt und veröffentlicht. Kürzlich wurde unter meiner Anleitung auch ein Datensatz von EKG-Erfassungsartefakten namens sensORder veröffentlicht (2024). Folgende Drittmittel und Auszeichnungen habe ich erhalten: den Erasmus Teaching Mobility Award (2018), den CAMPUSiDEEN Public Choice Award für die Technologien für multimodale Aktivitätserkennung (2022) und den YERUN Research Mobility Award (2022/2023). Ich fungierte als PC für 17th BIOSIGNALS und werde TPC für 2nd ArtInHCI, Pub.C. für 2nd AIGC sowie AC für 33th ICANN und 7th CEII sein. Ich bin Redaktionsmitglied mehrerer internationaler Fachzeitschriften und wurde als Sensors 2023 Outstanding Reviewer ausgezeichnet.
In jüngster Zeit hat sich meine internationale Zusammenarbeit auf die Verarbeitung von, unter anderem, AI für Energie, Assistenztechnologien für Amateursänger, und Exoskeletten, u.s.w., ausgeweitet, wobei eine beträchtliche Anzahl von Themen parallel bearbeitet wird. Ich freue mich immer auf neue, interdisziplinäre und grenzüberschreitende Zusammenarbeit in verschiedenen Bereichen.
Forschungsinteressen und Schlüsselwörter
HiWi-Stellenangebot und Bachelor-/Masterarbeit
HiWi-Stelle/Bachelor-/Masterarbeit: Software Portierung auf Windows/Android (2024)
Bachelor-/Masterarbeit: Echtzeiterkennung menschlicher Aktivitäten mit Virtual Reality (2024)
Bachelor-/Masterarbeit: Comparison of manual, semi-automated, and automatic segmentation of human activity data (2024)
Spontan entworfene Abschluss-/Arbeitsthemen mit Bezug zu meinen Forschungsinteressen sind jederzeit herzlich willkommen
Meine besten wissenschaftlichen Assistenzen und Studierenden (HiWis/Schlussarbeite/Gäste)
Forschungsprojekte
Arthrokinemat
IntETL4Coro
NF-BWB
ETAP (Mitwirkung an der Planung)
Akademische Aktivitäten und Beiträge
Editorial Board
Editor
Frontiers in Behavioral Neuroscience
Guest Editor
Biosensors (Q1, IF5.4)
Sensors (Q2, IF3.9)
Ihr Beitrag ist willkommen: Sensors for Human Activity Recognition Edition II
Program Chair
BIOSIGNALS 2024 (in BIOSTEC 2024) – 17th International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing (Rome, Italy)
Technical Program Co-Chair
ArtInHCI 2024 – 2nd International Conference on Artificial Intellience and Human-Computer Interaction (Kunming, China; Malaysia)
Area Chair
ICANN 2024 – 33rd International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing (Lugano, Switzerland)
CEII 2024 – 7th Asia Conference on Cognitive Engineering and Intelligent Interaction, Singapore (Singapore)
Publicity Chair
AIGC 2024 – 2nd International Conference on AI-Generated Content
Session Chair
HEALTHINF 2022 (in BIOSTEC 2022) – 15th International Conference on Health Informatics (Wien, Österreich)
SIGMAP 2022 – 19th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications (Lissabon, Portugal)
BIOSTEC 2023 – 16th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (Lissabon, Portugal)
Keynote/Invited Speaker
Academics and Art, Verein der CDHAW-Absolventen und Mitglieder der Tongji-Universität, Düsseldorf, Germany, 2018
Smart Bandage, KIT Adaptive Systems Talks, Karlsruhe, Germany, 2022
Peer Reviewer
Für 43 Zeitschriften, einschließlich Nat. Commn., Biomed. Signal Process. Control, Geo-Spat. Inf. Sci., Remote Sens., Foods, Front. Plant Sci., Front. Bioeng. Biotechnol., Front. Med., Physiol. Meas., Phys. Scr., Biomimetics, Smart Cities, and Biosensors.
Für verschiedene Konferenzen, einschließlich IEEE BSN and BHI; ACM ICMI, ISWC, and AUTOMOTIVEUI; ITG
2023 Outstanding Reviewer Award of Sensors
IOP Trusted Reviewer in recognition of an exceptionally high level of peer review competence
YERUN (Young European Research Universities Network)
YERUN Research Mobility Awards (YRMA), 2021
Universidade Nova de Lisboa (Lissabon, Portugal)
- Erasmus-Dozentenmobilität, 2018
Biosignals Notebooks
- Online-Tutorial der sensorbasierten KI und Codesharing
BIOSTEC 2019 - 12th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (Prag, Tschechien)
- Tutorial-Sprecher: From Offline towards Real-Time
Bremen Big Data Challenge (BBDC)
Bremen.AI 2019
- Demonstration der Erkennung menschlicher Aktivitäten in Echtzeit
- Demonstration einer MR-Spielplattform zur Rehabilitationsunterstützung
MindDay 2021 (Bremen)
- Demonstration einer intelligenten Kniebandage
CAMPUSiDEEN 2022
Lehrveranstaltungen
Hot Topics in Sensors and Human Activity Research
Donnerstag 14:00 – 16:00
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Dienstag 14:15 – 16:00
Mittwoch 16:15 – 17:15
- Notenaushang_2020
Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme
Grundlagen des maschinellen Lernens (Teilweise: Clusterbildung)
Softwareprojekt II
Bachelor-Projekt: RoboARinth (Wintersemester 2020/2021, Sommersemester 2021)
Sprechzeiten
Allgemeine Sprechstunde: Dienstag 16:00 - 18:00
Oder nach vorheriger Vereinbarung per Email
Publikationen
In Kürze:
[46] Semantic Segmentation and YOLO Detector over Aerial Vehicle Images. Quresh, A. M., Butt, A. H., Alzazeb, A., Mudawi, N. A., Alonazi, M., Almujally, N. A., Jalal, A., and Liu, H.* (2024). Computer, Materials & Continua. Tech Science Press.
[45] Template-Based Synergy Extrapolation Analysis for Prediction of Muscle Excitations. Li, K., Zhou, C., Wang, D., Chen, Z, Guo, D, Pan, S.*, Liu, H.*, and Ye, X.* (2024). Physiological Measurement. IOPScience.
[44] Innovative Healthcare Solutions: Robust Hand Gesture Recognition of Daily Life Routines Using 1D CNN. Mudawi, N. A., Ansar, H., Alazeb, A., Aljuaid, H., Alqahtani, Y., Algarni, A., Jalal, A.*, and Liu, H.* (2024). Frontiers in Bioengineering and Biotechnology.
[43] LSTM-MorA: Melody-Accompaniment Classification of MIDI Tracks. Liu, H.*, Flaack, L., Zhang, S., and Schultz, T. (2024). ICANN 2024 - 33rd International Conference on Artificial Neural Networks.