Dr. Hui Liu
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28359 Bremen
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Ich habe Elektrotechnik an der Technischen Universität Berlin (Dipl.-Ing., 2009) und Informations- und Kommunikationssysteme an der Shanghai Jiao Tong University (M.Sc., 2011) studiert. Seit 2016 forsche ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter für Biosignalverarbeitung, menschliche Aktivitätserkennung, virtuelle Realität, Musikinformationsabruf und multidisziplinäre Anwendung von KI am Cognitive Systems Lab der Universität Bremen, wo ich auch promoviert habe (2021). Ich bin mitverantwortlich für drei Multipartner-Projekte: Arthrokinemat (intelligente Kniebandage), IntEL4CoRo (interaktives Lernen für kognitive Robotik) und NF-BWB (Nachwuchsförderung). Ich habe die erste intelligente Kniebandage entwickelt, die die Aktivitäten der Benutzer in Echtzeit erkennt (Best Student Paper, BIODEVICES 2019) und Motion Units vorgeschlagen, eine Aktivitätsmodellierungsmethode mit Interpretierbarkeit, Generalisierbarkeit und Erweiterbarkeit, die Kinesiologie- und Spracherkennungswissen in menschliche Aktivitäten rationalisiert (2021). Zwei Artikel über High-Level-Feature-Design (Co-Autor) und Musiksignalverarbeitung (Erstautor) waren die Finalisten für das beste Paper bei BIOSIGNALS 2022 bzw. SIGMAP 2022. Vier Artikel, bei denen ich der alleinige Erst- und/oder korrespondierende Autor bin, wurden von World of Science als „Highly Cited Papers“ gekennzeichnet (obere 1 % im akademischen Bereich der Engneering oder Biology & Biochemistry), einer davon ist ein „Hot Paper“ (obere 0,1 % im akademischen Bereich der Engineering). Ich habe den Datensatz CSL-SHARE (2021) mit 19 Kanälen, 22 Aktivitäten und 20 Probanden über menschliche Aktivitäten gesammelt und veröffentlicht. Kürzlich wurde unter meiner Anleitung auch ein Datensatz von EKG-Erfassungsartefakten namens sensORder veröffentlicht (2024). Folgende Drittmittel und Auszeichnungen habe ich erhalten: den Erasmus Teaching Mobility Award (2018), den CAMPUSiDEEN Public Choice Award für die Technologien für multimodale Aktivitätserkennung (2022) und den YERUN Research Mobility Award (2022/2023). Ich fungierte als PC für 17th BIOSIGNALS und werde TPC für 2nd ArtInHCI, Pub.C. für 2nd AIGC sowie AC für 33th ICANN und 7th CEII sein. Ich bin Redaktionsmitglied mehrerer internationaler Fachzeitschriften und wurde als Sensors 2023 Outstanding Reviewer ausgezeichnet.
In jüngster Zeit hat sich meine internationale Zusammenarbeit auf die Verarbeitung von, unter anderem, AI für Energie, Assistenztechnologien für Amateursänger, und Exoskeletten, u.s.w., ausgeweitet, wobei eine beträchtliche Anzahl von Themen parallel bearbeitet wird. Ich freue mich immer auf neue, interdisziplinäre und grenzüberschreitende Zusammenarbeit in verschiedenen Bereichen.
Auszeichnungen für Wissenschaftliche Veröffentlichungen
2019 Best Student Paper Award, Erstautor, BIODEVICES (BIOSTEC), mit Schultz, : A Wearable Real-Time Human Activity Recognition System using Biosensors Integrated into a Knee Bandage
2022 Best Student Paper Finalist, zweiter Autor, BIOSIGNALS (BIOSTEC), mit Y. Hartmann und T. Schultz: Interpretable High-Level Features for Human Activity Recognition
2022 Best Paper Finalist, Erstautor, SIGMAP, mit T. Xue und T. Schultz: Merged Pitch Histogram and Pitch-Duration Histogram
2023 Hot paper (top 0.1% in Engineering) und Highly Cited Paper (top 1% in Engineering) bei World of Science (WoS), korrespondierender Autor, IEEE Access, mit M. K. A. Jannat, M. S. Islam, und S-H Yang: Efficient Wi-Fi-Based Human Activity Recognition Using Adaptive Antenna Elimination
2024 Highly Cited Paper in Engineering bei WoS, Erst- und korrespondierender Autor, IEEE Sensors, mit S. Zhang, H. Gamboa, T. Xue, C. Zhou, und T. Schultz: Taxonomy and Real-Time Classification of Artifacts during Biosignal Acquisition: A Starter Study and Dataset of ECG
2024 Highly Cited Paper in Engineering bei WoS, korrespondierender Autor, MLST, mit J. Li, JW. Li, C. Wang, F. J. Verbeek, und T. Schultz: MS2OD: Outlier Detection Using Minimum Spanning Tree and Medoid Selection
2024 Highly Cited Paper in Biology & Biochemistry bei WoS, korrespondierender Autor, Front. Physiol., mit D. Khan, M. Alonazi, M. Abdelhaq, N. A. Mudawi, A. Algarni, und A. Jalal: MS2OD: Outlier Detection Using Minimum Spanning Tree and Medoid Selection
Forschungsinteressen und Schlüsselwörter
HiWi-Stellenangebot und Bachelor-/Masterarbeit
HiWi-Stelle/Bachelor-/Masterarbeit: Software Portierung auf Windows/Android (2024)
Bachelor-/Masterarbeit: Echtzeiterkennung menschlicher Aktivitäten mit Virtual Reality (2024)
Bachelor-/Masterarbeit: Comparison of manual, semi-automated, and automatic segmentation of human activity data (2024)
Spontan entworfene Abschluss-/Arbeitsthemen mit Bezug zu meinen Forschungsinteressen sind jederzeit herzlich willkommen
Meine besten wissenschaftlichen Assistenzen und Studierenden (HiWis/Schlussarbeite/Gäste)
Forschungsprojekte und Förderungen
Arthrokinemat
IntETL4Coro
NF-BWB
ETAP (Mitwirkung an der Planung)
YERUN (Young European Research Universities Network) Research Mobility Awards (YRMA), 2022
Erasmus Teaching Staff Mobility für Universidade Nova de Lisboa (Lisbon, Portugal), 2018
Akademische Aktivitäten und Beiträge
Editorial Board
Editor
Frontiers in Behavioral Neuroscience
Guest Editor
Biosensors (Q1, IF5.4)
Ihr Beitrag ist willkommen: Innovative Technologies of Acquiring, Processing, Modeling, or Utilizing Biomedical and Physiological Signals from Biosensing
Ihr Beitrag ist willkommen: Sensors for Human Activity Recognition: 3rd Edition
Sensors (Q2, IF3.9)
Ihr Beitrag ist willkommen: Sensors for Human Activity Recognition: 3rd Edition
Ihr Beitrag ist willkommen: Electroencephalogram/Electromyogram-Based Sensing Technologies for Biomedical Applications: Challenges and Possible Applications
Program Chair
BIOSIGNALS 2024 (in BIOSTEC 2024) – 17th International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing (Rome, Italy)
Technical Program Co-Chair
ArtInHCI 2024 – 2nd International Conference on Artificial Intellience and Human-Computer Interaction (Kunming, China; Malaysia)
Area Chair
ICANN 2024 – 33rd International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing (Lugano, Switzerland)
CEII 2024 – 7th Asia Conference on Cognitive Engineering and Intelligent Interaction, Singapore (Singapore)
Publicity Chair
AIGC 2024 – 2nd International Conference on AI-Generated Content
Session Chair
HEALTHINF 2022 (in BIOSTEC 2022) – 15th International Conference on Health Informatics (Wien, Österreich)
SIGMAP 2022 – 19th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications (Lissabon, Portugal)
BIOSTEC 2023 – 16th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (Lissabon, Portugal)
Keynote/Invited/Tutorial Speaker
Academics and Art, Verein der CDHAW-Absolventen und Mitglieder der Tongji-Universität, Düsseldorf, Germany, 2018
From Offline towards Real-Time, BIOSTEC 2019 - 12th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, Prag, Tschechien
Smart Knee Bandage, KIT Adaptive Systems Talks, Karlsruhe, Germany, 2022
Peer Reviewer
Für 43 Zeitschriften, einschließlich Nat. Commn., Biomed. Signal Process. Control, Geo-Spat. Inf. Sci., Remote Sens., Foods, Front. Plant Sci., Front. Bioeng. Biotechnol., Front. Med., Physiol. Meas., Phys. Scr., Biomimetics, Smart Cities, and Biosensors.
Für verschiedene Konferenzen, einschließlich IEEE BSN and BHI; ACM ICMI, ISWC, and AUTOMOTIVEUI; ITG
2023 Outstanding Reviewer Award of Sensors
IOP Trusted Reviewer in recognition of an exceptionally high level of peer review competence
Open-Source Codebanks, datasets, and Tutorial Contributor
- Biosignals Notebooks: Online sensor-based AI tutorial and code sharing
- TSFEL: Time Series Feature Extraction Library
- TSSEARCH: Time Series Subsequence Search Library
- CSL-SHARE: Sensor-based Human Activity Recordings
- sensORder: ECG dataset for artifact classification during biosignal aquisition
Industrieintegrierte Aktivitäten
Bremen.AI 2019
- Demonstration der Erkennung menschlicher Aktivitäten in Echtzeit
- Demonstration einer MR-Spielplattform zur Rehabilitationsunterstützung
MindDay 2021 (Bremen)
- Demonstration einer intelligenten Kniebandage
CAMPUSiDEEN 2022
Golden Panda 2022 Global Competition of Innovation and Entrepreneurship
- Gutachter
Lehrveranstaltungen
Hot Topics in Sensors and Human Activity Research
Donnerstag 14:00 – 16:00
Biosignale und Benutzerschnittstellen
Dienstag 14:15 – 16:00
Mittwoch 16:15 – 17:15
- Notenaushang_2020
Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme
Grundlagen des maschinellen Lernens (Teilweise: Clusterbildung)
Softwareprojekt II
Bachelor-Projekt: RoboARinth (Wintersemester 2020/2021, Sommersemester 2021)
Sprechzeiten
Allgemeine Sprechstunde: Dienstag 16:00 - 18:00
Oder nach vorheriger Vereinbarung per Email
Publikationen
In Kürze:
[49] A Robust Multimodal Detection: Physical Exercise Monitoring in Long-Term Care Environments. Mudawi, N. A., Batool M., Alazeb A., Alqahtani Y., Alqahtani Y., Almujally, N. A., Algarni A., Algarni A., Jalal, A.*, and Liu, H.* (2024). Frontiers in Bioengineering and Biotechnology.
[48] Human Activity Recognition, Monitoring, and Analysis Facilitated by Novel and Widespread Applications of Sensors. Liu, H.*, Gamboa, H., and Schultz, T. (2024). Sensors.
[47] LSTM-MorA: Melody-Accompaniment Classification of MIDI Tracks. Liu, H.*, Flaack, L., Zhang, S., and Schultz, T. (2024). ICANN 2024 - 33rd International Conference on Artificial Neural Networks.
[46] Semantic Segmentation and YOLO Detector over Aerial Vehicle Images. Quresh, A. M., Butt, A. H., Alzazeb, A., Mudawi, N. A., Alonazi, M., Almujally, N. A., Jalal, A., and Liu, H.* (2024). Computer, Materials & Continua. Tech Science Press.
[45] Template-Based Synergy Extrapolation Analysis for Prediction of Muscle Excitations. Li, K., Zhou, C., Wang, D., Chen, Z, Guo, D, Pan, S.*, Liu, H.*, and Ye, X.* (2024). Physiological Measurement. IOPScience.
[44] Innovative Healthcare Solutions: Robust Hand Gesture Recognition of Daily Life Routines Using 1D CNN. Mudawi, N. A., Ansar, H., Alazeb, A., Aljuaid, H., Alqahtani, Y., Algarni, A., Jalal, A.*, and Liu, H.* (2024). Frontiers in Bioengineering and Biotechnology.