DataNord

Übersicht

Neben „in vivo“ Daten aus dem tatsächlichen Einsatz entstehen in unzähligen Laborversuchen experimentell gewonnene „in vitro“ Daten. Durch den Einsatz von zuvor durch maschinelles Lernern trainierter Modelle können mittlerweile auch synthetische „in silico“ Daten produziert werden. Durch die Generierung dieser Art von synthetischen Daten können sowohl neue Datensätze produziert werden als auch Lücken in existierenden Datensätzen post hoc gefüllt werden. Als Teil des Datenkompetenzzentrum DataNord untersucht das SynData Projekt dieser neuen Ansätze zur Generierung von Forschungsdaten bezüglich der Modellierung der Qualität von synthetischen Datensätzen, erweitert existierende Modellierungen der Struktur von Datensätzen und versieht diese black-box Verfahren zur Generierung synthetischer Datensätze mit Erklärungskomponenten.