Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) Entgeltgruppe 13 TV-L zur Promotion im Bereich Data Science und Forschungsdatenmanagement

An der Universität Bremen ist im Digital Media Lab für das BMBF-Projekt „DataNord“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle in Vollzeit als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d)
Entgeltgruppe 13 TV-L

zur Promotion im Bereich Data Science und Forschungsdatenmanagement

befristet für die Dauer von drei Jahren zu besetzen.

Das Digital Media Lab forscht im Bereich Forschungsdatenmanagement im Anwendungsgebiet Materialwissenschaften. Weitere Forschungsthemen sind Human-centered AI und Human-Computer Interaction.

Der:die Bewerber:in (w/m/d) soll sich in diesen Themenfeldern weiterqualifizieren mit dem Ziel einer Promotion.

Die Befristung erfolgt vorbehaltlich der wissenschaftlichen Qualifikation nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG), §2 (1). Daher können Bewerberinnen und Bewerber nur berücksichtigt werden, wenn sie über den jeweiligen Umfang der Qualifikationszeiten nach 2 (1) WissZeitVG verfügen.

Hintergrund

Die Stelle ist Teil des BMBF-Verbundvorhabens zum Aufbau eines interdisziplinären Datenkompetenzzentrums für die Region Bremen „DataNord“. In DataNord arbeiten die Mitglieder der U Bremen Research Alliance – dem Kooperationsnetzwerk der Universität Bremen und zwölf außeruniversitärer Forschungsinstitute – mit weiteren regionalen Einrichtungen zusammen. Insgesamt wird das DataNord-Team 15 Personen umfassen, die über die Partnereinrichtungen verteilt sind und eng kooperieren werden. Die hier ausgeschriebene Stelle gehört zu einem von fünf Forschungsvorhaben der „DataNord Research Academy“ und wird in enger Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für Fertigungstechnik und angewandte Materialforschung (IFAM) durchgeführt. Eine enge Vernetzung mit den anderen Projekt-Mitarbeiter:innen ist vorgesehen.

Stellenbeschreibung

Der:die erfolgreiche Bewerber:in wird im Forschungsdatenmanagement forschen und mit Methode des maschinellen Lernens „in silico“ Daten aus Laborversuchen generieren. Durch die Generierung dieser Art von synthetischen Daten können sowohl neue Datensätze produziert werden als auch Lücken in existierenden Datensätzen post hoc gefüllt werden. Zusätzlich soll eine Erklärungskomponente entwickelt und empirisch untersucht werden, welche in Sinne der explainable AI (XAI) den Nutzern synthetischer Datensätze hilft zu verstehen warum diese Resultate wie erlangt wurden.

Qualifikation

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master- oder Diplomabschluss) in Informatik / Digitale Medien oder verwandten Bereichen

• Fachkenntnisse im Maschinellem Lernen

• Engagement für interdisziplinäre, teambasierte Forschung

• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

• Maschinelle Lernverfahren

• Explainable AI

• Open Data und Open Science

• Interesse an Materialwissenschaften und Forschungsdaten

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, als Teil eines interdisziplinären und engagierten Teams an zukunftsorientierten und innovativen Themen mitzuarbeiten. Das Aufgabenspektrum ist vielseitig, die Arbeitsatmosphäre offen und es besteht die Möglichkeit, regelmäßig an Fort- und Weiterbildungen teilzunehmen. Das forschungsnahe und dynamische Umfeld des DataNord-Verbunds bietet spannende Projekte und exzellente Möglichkeiten zur Vernetzung mit anderen Fachgebieten und Einrichtungen. An der Universität Bremen arbeiten Sie in einem spannenden und familienfreundlichen Umfeld (u.a. Kita und Krippenplätze direkt vor Ort) mit flexiblen Arbeitszeiten. Sie erhalten einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz. Mobile Arbeitsformen sind möglich.

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Da die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Beschäftigten in der Wissenschaft zu erhöhen, werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte Menschen werden bei im Wesentlichen gleicher persönlicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt.

Fragen zur Stelle und Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A265/23 bis zum 07.02.2024 an:

Prof. Dr. Rainer Malaka

Digital Media Lab

Universität Bremen

28334 Bremen / Deutschland

oder als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: dm-sekrprotect me ?!tziprotect me ?!.de.

Wir bitten Sie, uns von Ihren Bewerbungsunterlagen nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir sie nicht zurücksenden können. Sie werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahrenkönnen nicht erstattet werden.