Fachzeitschriftenbeiträge

2023

(referiert)

  • Franke, M. ; Thoben, K.-D. ; Ehrhardt, B.: The Faceted and Exploratory Search for Test Knowledge. In: Information, Vol. 14 (2023), No. 1, pp. 1–31. DOI:10.3390/info14010045
  • Kreutz, M. ; Ait Alla, A. ; Lütjen, M. ; Ohlendorf, J.-H. ; Freitag, M. ; Thoben, K.-D. ; Zimnol, F. ; Greulich, A.: Ice prediction for wind turbine rotor blades with time series data and a deep learning approach. In: Cold Regions Science and Technology Vol. 206 (2023), p. 103741. DOI:10.1016/j.coldregions.2022.103741

2022

(referiert)

  • Albogamy, F. R. ; Khan, S. A. ; Hafeez, G. ; Murawwat, S. ; Khan, S. ; Haider, S. I. ; Basit, A. ; Thoben, K.-D.: Real-Time Energy Management and Load Scheduling with Renewable Energy Integration in Smart Grid. In: Sustainability Vol. 14 (2022), No. 3, p. 1792. DOI:10.3390/su14031792

  • Brinker, J. ; Beinke, J. H. ; Thomas, O. ; Westphal, I. ; Thoben, K.-D. ; Gleede, B.: Gestaltung kreislauffähiger Geschäftsmodelle - Einblick aus Wissenschaft und Praxis. In: Industrie 4.0 Management, Zeitschrift für industrielle Geschäftsprozesse Vol. 38 (2022), No. 6, pp. 9–13. DOI:10.30844/IM_22-6_9-13

  • Bode, D. ; Ekwaro-Osire, H. ; Thoben, K.-D.: Anforderungen an den Einsatz von Digitalisierung und KI. Anwendungen zur Steigerung der Energieeffizienz. In: Industrie 4.0 Management, Zeitschrift für industrielle Geschäftsprozesse Vol. 38 (2022), No. 1, pp. 17–22. DOI:10.30844/I40M_22-1_17-22

  • Boucher, X. ; Pezzotta, G. ; Pirola, F. ; Wiesner, S.: Digital technologies to support lifecycle management of smart product-service solutions. In: Computers in Industry, Vol. 141 (2022), No. 103691, pp. 1–3. DOI:10.1016/j.compind.2022.103691

  • Deng, Q. ; Thoben, K.-D.: A Systematic Procedure for Utilization of Product Usage Information in Product Development. In: Information Vol. 13 (2022), No. 6, p. 267. DOI:10.3390/info13060267

  • Daum, B. ; Gottlieb, G. ; Safdar, N. ; Brod, M. ; Ohlendorf, J.-H. ; Rolfes, R.: A numerical investigation of the statistical size effect in non-crimp fabric laminates under homogeneous compressive loads. In: Journal of Composite Materials Vol. 56 (2022), No. 5, pp. 665–683. DOI:10.1177/00219983211057346

  • Droste, D. ; Krishnappa, L. ; Bornemann, S. ; Ohlendorf, J.-H. ; Vargas Gleason, M. G. ; Herrmann, A. S. ; Lang, W.: Investigation of the compaction behaviour of a quasi-unidirectional non-crimp fabric during the vacuum infusion process. In: Journal of Composite Materials Vol. 56 (2022), No. 16, pp. 2509–2524. DOI:10.1177/00219983221092011

  • Ekwaro-Osire, H. ; Pelken, A.: Digitale Nachhaltigkeit im Nordwesten. In: Mittelstand-Digital Magazin Wissenschaft trifft Praxis, Sonderausgabe Nachhaltigkeit (2022), pp. 31–35

  • Ekwaro-Osire, H. ; Bode, D. ; Thoben, K.-D. ; Ohlendorf, J.-H.: Identification of Machine Learning Relevant Energy and Resource Manufacturing Efficiency Levers. In: Sustainability Vol. 14, MDPI (2022), No. 23, p. 15618. DOI:10.3390/su142315618

  • Franke, M. ; Thoben, K.-D.: Interoperable Test Cases to Mediate between Supply Chain’s Test Processes. In: Information (open access), Vol. 13 (2022), No. 10, p. 498. DOI:10.3390/info13100498

  • Haselsteiner, A. F. ; Frieling, M. ; Mackay, E. ; Sander, A. ; Thoben, K.-D.: Long-term extreme response of an offshore turbine: How accurate are contour-based estimates? In: Journal of Renewable Energy, Vol. 181 (2022), pp. 945–965. DOI:10.1016/j.renene.2021.09.077

  • Khalid, A. ; Khan, Z. H. ; Idress, M. ; Kirisci, P. ; Ghrairi, Z. ; Thoben, K.-D. ; Pannek, J.: Understanding vulnerabilities in cyber physical production systems. In: International Journal of Computer Integrated Manufacturing Vol. 35 (2022), No. 6, pp. 569–582. DOI:10.1080/0951192X.2021.1992656

  • Klein, K. ; Thoben, K.-D.: Industry 4.0 Technologies as an Obsolescence Mitigator for Testing of Mechatronic Systems in Aviation. In: Applied Science (open access), Special Issue New Insights in Mechatronics and Systems Design for Industry 4.0 Vol. 12 (2022), No. 21, pp. 1–19. DOI:10.3390/app122111142

  • Knoke, B. ; Quandt, M. ; Freitag, M. ; Thoben, K.-D.: Virtual Reality-basiertes Training in der Industrie - Aktuelle Herausforderungen für den Einsatz virtueller Technologien. In: Industrie 4.0 Management, Zeitschrift für industrielle Geschäftsprozesse Vol. 38 (2022), No. 2, pp. 45–52

  • Krishnappa, L. ; Sander, A. ; Thoben, K.-D.: Aerodynamic Devices to Reduce/Suppress Vortex Induced Vibrations on a Wind Turbine Tower: A Review. In: Journal of Physics: Conference Series Vol. 2265 (2022), No. 3, p. 032053. DOI:10.1088/1742-6596/2265/3/032053

  • Nabati, E. G. ; Alvela Nieto, M. T. ; Bode, D. ; Schindler, T. F. ; Decker, A. ; Thoben, K.-D.: Challenges of manufacturing for energy efficiency: towards a systematic approach through applications of machine learning. In: Production Vol. 32 (2022). DOI:10.1590/0103-6513.20210147

  • Schindler, T. F. ; Schuldt, A.: Intelligentes Assistenzsystem zur energieeffizienten Pumpwerk- und Schleusensteuerung. In: Industrie Managemant 4.0 Vol. 38 (2022), No. 4, pp. 57–61

  • Tsega, T. T. ; Thoben, K.-D. ; Nageswara Rao, D. K. ; Haile, B.: Leather and textile industries-strategic sectors for Ethiopia to gain capability of manufacturing for global market competitiveness: A literature review. In: Ethiopian Journal of Science and Technology Vol. 15 (2022), No. 1, pp. 9–30. DOI:10.4314/ejst.v15i1.2

  • Uhlenkamp, J. ; Baalsrud Hauge, J. ; Broda, E. ; Lütjen, M. ; Freitag, M. ; Thoben, K.-D.: Digital Twins: A Maturity Model for their Classification and Evaluation. In: IEEE Access Vol. 10 (2022), pp. 69605–69635. DOI:10.1109/ACCESS.2022.3186353

2021

(referiert)

  • Behrens, L. ; Wiesner, S.: Empirische Studie zu dynamischen Produktionsplattformen - Potenziale für den Einsatz von dynamischen Plattformen während der COVID-19 Pandemie. In: Industrie 4.0 Management Vol. 7 (2021), No. 1, pp. 7–11
  • Gaiardelli, P. ; Pezzotta, G. ; Rondini, A. ; Romero, D. ; Jarrahi, F. ; Bertoni, M. ; Wiesner, S. ; Wuest, T. ; et al.: Product-service systems evolution in the era of Industry 4.0. In: Service Business Vol. 15 (2021), pp. 177–207. DOI:10.1007/s11628-021-00438-9
  • Haselsteiner, A. F. ; Coe, R. G. ; Manuel, L. ; Chai, W. ; Leira, B. ; Clarindo, G. ; Guedes Soares, C. ; Dimitrov, N. ; et al.: A benchmarking exercise for environmental contours. In: Ocean Engineering Vol. 236 (2021), p. 109504. DOI:10.1016/j.oceaneng.2021.109504
  • Haselsteiner, A. F. ; Mackay, E. ; Thoben, K.-D.: Reducing conservatism in highest density environmental contours. In: Applied Ocean Research Vol. 117 (2021), p. 102936. DOI:10.1016/j.apor.2021.102936
  • Mackay, E. ; Haselsteiner, A. F.: Marginal and total exceedance probabilities of environmental contours. In: Marine Structures Vol. 75 (2021), p. 102863. DOI:10.1016/j.marstruc.2020.102863
  • Medini, K. ; Peillon, S. ; Orellano, M. ; Wiesner, S. ; Liu, A.: System Modelling and Analysis to Support Economic Assessment of Product-Service Systems. In: Systems Vol. 9 (2021), No. 1, p. 6. DOI:10.3390/systems9010006
  • Stietencron von, M. ; Hribernik, K. ; Lepenioti, K. ; Bousdekis, A. ; Lewandowski, M. ; Apostolou, D. ; Mentzas, G.: Towards logistics 4.0: an edge-cloud software framework for big data analytics in logistics processes. In: International Journal of Production Research Vol. 0 (2021), No. 0, pp. 1–19. DOI:10.1080/00207543.2021.1977408
  • Egbert, L. ; Zitnikoc, A. ; Tietjen, T. ; Thoben, K.-D.: Ansatz zur Zustandsbeschreibung technischer Bauteile. Prognose der Restnutzungsdauer auf zeitdiskret erfassten Bauteilzuständen mithilfe mobiler Sensorik. In: Industrie 4.0 Management Vol. 7 (2021), No. 2, pp. 35–38. DOI:10.30844/I40M_21-2_S35-38
  • Eger, L. ; Wiesner, S.: Entwicklung eines Frameworks für den Entwurf dynamischer Produktionsplattformen. In: Industrie 4.0 Management Vol. 7 (2021), No. 5, pp. 35–39
  • Hribernik, K. ; Cabri, G. ; Mandreoli, F. ; Mentzas, G.: Autonomous, context-aware, adaptive Digital Twins - State of the art and roadmap. In: Computers in Industry Vol. 133 (2021), p. 103508. DOI:10.1016/j.compind.2021.103508
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  • Krishnappa, L. ; Ohlendorf, J.-H. ; Brink, M. ; Thoben, K.-D.: Investigating the factors influencing the shear behaviour of 0 / 90° non-crimp fabrics to form a reference shear test. In: Composite Materials Vol. 55 (2021), No. 20, pp. 2739–2750. DOI:10.1177/0021998321991625
  • Oelker, S. ; Sander, A. ; Kreutz, M. ; Ait-Alla, A. ; Freitag, M.: Evaluation of the Impact of Weather-Related Limitations on the Installation of Offshore Wind Turbine Towers. In: Energies Vol. 14 (2021), No. 13, p. 3778. DOI:10.3390/en14133778
  • Sullivan, B. P. ; Arias Nava, E. ; Desai, S. ; Sole, J. ; Rossi, M. ; Ramundo, L. ; Terzi, S.: Defining Maritime 4.0: Reconciling principles, elements and characteristics to support maritime vessel digitalisation. In: IET Collaborative Intelligent Manufacturing Vol. 3 (2021), No. 1, pp. 23–36. DOI:10.1049/cim2.12012

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  • Tietjen, T. ; Egbert, L. ; Zitnikov, A. ; Thoben, K.-D. ; Klein, A.: Sensorüberwachter Zustand von ausfallkritischen Komponenten einer Einspritzeinheit. In: DESMA campus, Online-Portal der DESMA-Schuhmaschinen GmbH (2021), No. 4, pp. 1–25

2020

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  • Schindler, T. F. ; Bode, D. ; Greulich, C. ; Decker, A. ; Schuldt, A.: Datengetriebene Modellierung zur intelligenten Schleusen- und Pumpwerksteuerung – Energieeffizienzsteigerung komplexer Hafenanlagen durch den Einsatz maschineller Lernverfahren. In: Industrie Managemant 4.0 Vol. 36 (2020), No. 2, pp. 11–14
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  • Uhlenkamp, J.-F. ; Hribernik, K. ; Thoben, K.-D.: Wie Digitale Zwillinge Unternehmensgrenzen überwinden. Ein Beitrag zur Gestaltung von Digitalen Zwillingen mit unternehmensübergreifenden Anwendungen im Produktlebenszyklus. In: ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Vol. 115 (2020), No. s1, pp. 84–89. DOI:10.3139/104.112304

2019

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  • Haselsteiner, A. F. ; Ohlendorf, J.-H. ; Oelker, S. ; Ströer, L. ; Thoben, K.-D. ; Wiedemann, K. ; De Ridder, E. ; Lehmann, S.: Lifting Wind Turbine Components From a Floating Vessel: A Review on Current Solutions and Open Problems. In: Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering, ASME Digital Collection Vol. 141 (2019), No. 5, pp. 1–12. DOI:10.1115/1.4042385
  • Kwon, E. ; Pehlken, A. ; Thoben, K.-D. ; Bazylak, A. ; Shu, L. H.: Visual Similarity to Aid Alternative-Use Concept Generation for Retired Wind-Turbine Blades. In: Journal of Mechanical Design, ASME Digital Collection Vol. 141 (2019), No. 3, pp. 1–13. DOI:10.1115/1.4042336
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