Forschung
Bild & Datenanalyse
Wir erforschen Bild-Analyse Verfahren mit starkem Fokus auf Robustheit, Effektivität und klinischer Nutzbarkeit. Segmentierungen auf medizinischen Bilddaten ist eine unserer Kernkompetenzen. Unser Ziel ist es aus vorhanden Patientendaten maximal nützliche Analysen zu erstellen.
Modellierung & Simulation
Wir entwickeln mathematische Modelle und Simulationen von biophysikalischen und biomedizinischen Prozessen für den klinischen Anwendungsfall. Dabei kooperieren wir eng mit anderen Forschungsfeldern um Diagnose und Therapie zu unterstützen. Unsere patientenspezifischen Modelle erlauben uns den Therapieerfolg vorherzusagen und zu optimieren.
Bildregistrierung
Die Bildregistrierung ist eines der zentralen Werkzeuge in der medizinischen Bildanalyse. Sie erlaubt korrespondierende Positionen in Bilddaten von unterschiedlichen Zeitpunkten und unterschiedliche Bildtypen (MRT, Ultraschall, CT) zu finden. Wir erforschen sowohl datengetriebene als auch klassische Registrierungsverfahren für alle Bildtypen.
Visualisierung und Interaktion
Visualisierungs- und Interaktionskonzepte spielen eine entscheidende Rolle bei der Nutzbarkeit von Bilddaten und Modellen für klinische Anwender. Wir nutzen aktuelle Rendering-Verfahren und erforschen neue Konzepte wie virtuelle und erweiterte Realität.
Projekte
Laufende Projekte
LifeSpan AI
Tiefe Integration von Langzeit-Gesundheitsdaten
Die Forschungsgruppe will KI-Methoden und -Werkzeuge weiterentwickeln, um mit Hilfe hochdimensionaler Daten die Entstehung von Krankheiten im Lebenslauf zu modellieren, vorherzusagen und zu erklären.
mehrAbgeschlossene Projekte
Pro-Mics-BrCa
Tumor Vorhersage durch Vorsorgeuntersuchungen
In diesem Projekt nutzen wir KI Methoden, um auf MRT-, und Mammographiedaten aus Vorsorgeuntersuchungen die Entwicklung von Brustkrebs vorherzusagen.
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