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Fachbereich 3 - Mathematik und Informatik: AG Digitale Medizin

Team

Portät von Horst Hahn
© Fraunhofer MEVIS

Prof. Dr.-Ing. Horst Hahn

AG Leitung

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Tom Koller in seinem Bürostuhl
© Tom Koller

Dr.-Ing. Tom Koller

Lehre & Forschung

Modeling & Simulation, Tracking, Anomaly Detection

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Universität Bremen Grafik
© Universität Bremen

Karen Scholz

Forschung & Lehre

Multimodal Clinical Data Integration & Modeling, Deep Learning, Large Language Models & Language Processing

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Telefon.
© Matej Meza / Universität Bremen

Marlott Hederich

Sekreteriat

Tel.: (0421) 218-64430

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Portät von Felix Thielke
© Felix Thielke

Felix Thielke°

Lehre

Image Analysis with Deep Learning

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Porträt von Hans Meine
© O. Klinghammer

Dr. Hans Meine°

Lehre & Forschung

Medical Image Segmentation, Deep Learning, Uncertainty Estimation

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Mit ° markierte Personen gehören dem Fraunhofer MEVIS an und sind in unseren Projekten und der Lehre assoziiert.

Studierende

Porträt Von Aashrita Roy Potla
© O. Klinghammer

Aashrita Roy Potla

Masterarbeit

Schätzung von Hybriden Gelenkzuständen mit Inertialsensoren

Porträt von Novruz Mammadli
© Novruz Mammadli

Novruz Mammadli

Masterarbeit

Anomalie-Detektion auf Brustkrebsscreening MRT-Daten

Porträt von Jo Lienhoop
© Jo Lienhoop

Jo Lienhoop

Masterarbeit

Formmodelle von Wirbelkörpern zur robusten Segmentierung auf MRT Daten

Ehemalige Mitarbeitende & Studierende

Universität Bremen Grafik
© Universität Bremen

Ani Ambroladze

Forschung

Breast-MRI, Deep Learning

Porträt von Erik Immoor
© Erik Immoor

Erik Immoor

Masterarbeit

Tracking mit nicht sphärischen Markern

Porträt von Kai Geissler
© Markus Reinke

Kai Geißler°

Forschung

Deep Learning, Med. Image Analysis, Breast-MRI, Uncertainty

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Aktualisiert von: Tom Koller
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