Dr.-Ing. Tom Koller
Über
Tom Koller studierte bis 2018 Systems Engineering an der Universität Bremen und promovierte dort anschließend in der Informatik. Während seiner Doktorarbeit untersuchte er im Bereich der Sensordatenfusion, wie wir Vorwissen nutzen können, um die Messungen von Inertialsensoren zu verbessern. Danach entschied er sich, in den medizinischen Bereich zu wechseln, was ihn zu Fraunhofer MEVIS und nun auch zur Universitätsgruppe Digitale Medizin führte.
Themen:
- Modellierung & Simulation
- Klinische Interventionen
- Tracking und Sensordatenfusion
- Krebsvorhersage
Lehre
Ich bin begeistert vom Unterrichten und ich möchte mich immer verbessern. Ich versuche, die Studierenden über verschiedene Themen meiner Forschung einzubeziehen. Meine aktuellen Themen finden Sie auf unserer Thesis-Seite. Zurzeit gebe ich ein Seminar zu Deep Learning für medizinische Bildverarbeitung.
Publikationen
Seine Publikationen finden sie auf scopus.
Projekte
Pro-Mics-BrCa
Tumor Vorhersage durch Vorsorgeuntersuchungen
In diesem Projekt nutzen wir KI Methoden, um auf MRT-, und Mammographiedaten aus Vorsorgeuntersuchungen die Entwicklung von Brustkrebs vorherzusagen.
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