Dr. Hui Liu

Hui Liu

Enrique-Schmidt-Str. 5
Cartesium, Room 2.14
28359 Bremen

+49(0)421-218-64278

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Google Scholar

0000-0002-6850-9570

 

Ich habe Elektrotechnik an der Technischen Universität Berlin (Dipl.-Ing., 2009) und Informations- und Kommunikationssysteme an der Shanghai Jiao Tong University (M.Sc., 2011) studiert. Seit 2016 forsche ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter für Biosignalverarbeitung, menschliche Aktivitätserkennung, virtuelle Realität, Musikinformationsabruf und multidisziplinäre Anwendung von KI am Cognitive Systems Lab der Universität Bremen, wo ich auch promoviert habe (2021). Ich bin mitverantwortlich für drei Multipartner-Projekte: Arthrokinemat (intelligente Kniebandage), IntEL4CoRo (interaktives Lernen für kognitive Robotik) und NF-BWB (Nachwuchsförderung). Ich habe die erste intelligente Kniebandage entwickelt, die die Aktivitäten der Benutzer in Echtzeit erkennt (Best Student Paper, BIODEVICES 2019) und Motion Units vorgeschlagen, eine Aktivitätsmodellierungsmethode mit Interpretierbarkeit, Generalisierbarkeit und Erweiterbarkeit, die Kinesiologie- und Spracherkennungswissen in menschliche Aktivitäten rationalisiert (2021). Zwei Artikel über High-Level-Feature-Design (Co-Autor) und Musiksignalverarbeitung (Erstautor) waren die Finalisten für das beste Paper bei BIOSIGNALS 2022 bzw. SIGMAP 2022. Sieben Artikel, bei denen ich der alleinige Erst- und/oder korrespondierende Autor bin, wurden von World of Science als „Highly Cited Paper“ (obere 1 %) sowie „Hot Paper“ (obere 0,1 %) gekennzeichnet. Ich habe den Datensatz CSL-SHARE (2021) mit 19 Kanälen, 22 Aktivitäten und 20 Probanden über menschliche Aktivitäten gesammelt und veröffentlicht. Kürzlich wurde unter meiner Anleitung auch ein Datensatz von EKG-Erfassungsartefakten namens sensORder veröffentlicht (2024). Folgende Drittmittel und Auszeichnungen habe ich erhalten: den Erasmus Teaching Mobility Award (2018), den CAMPUSiDEEN Public Choice Award für die Technologien für multimodale Aktivitätserkennung (2022) und den YERUN Research Mobility Award (2022/2023). Ich fungierte als PC für 17th BIOSIGNALS und werde TPC für 2nd ArtInHCI, Pub.C. für 2nd AIGC sowie AC für 33th ICANN und 7th CEII sein. Ich bin Redaktionsmitglied mehrerer internationaler Fachzeitschriften und wurde als Sensors 2023 Outstanding Reviewer ausgezeichnet.

In jüngster Zeit hat sich meine internationale Zusammenarbeit auf die Verarbeitung von, unter anderem, AI für Energie, Assistenztechnologien für Amateursänger, und Exoskeletten, u.s.w., ausgeweitet, wobei eine beträchtliche Anzahl von Themen parallel bearbeitet wird. Ich freue mich immer auf neue, interdisziplinäre und grenzüberschreitende Zusammenarbeit in verschiedenen Bereichen.

 

Auszeichnungen für Wissenschaftliche Veröffentlichungen

2019 Best Student Paper Award, Erstautor, BIODEVICES (BIOSTEC), mit Schultz, : A Wearable Real-Time Human Activity Recognition System using Biosensors Integrated into a Knee Bandage

2022 Best Student Paper Finalist, zweiter Autor, BIOSIGNALS (BIOSTEC), mit Y. Hartmann und T. Schultz: Interpretable High-Level Features for Human Activity Recognition

2022 Best Paper Finalist, Erstautor, SIGMAP, mit T. Xue und T. Schultz: Merged Pitch Histogram and Pitch-Duration Histogram

2023 Hot Paper (top 0.1% in Engineering) und Highly Cited Paper (top 1% in Engineering) bei World of Science (WoS), korrespondierender Autor, IEEE Access, mit M. K. A. Jannat, M. S. Islam, und S-H Yang: Efficient Wi-Fi-Based Human Activity Recognition Using Adaptive Antenna Elimination

2023 Hot Paper und Highly Cited Paper in Biology & Biochemistry bei WoS, korrespondierender Autor, Front. Physiol., mit L. Cai, S. Yan, C. Ouyang, T. Zhang, J. Zhu, L. Chen, und X. Ma: Muscle Synergies in Joystick Manipulation

2023 Hot Paper und Highly Cited Paper in Biology & Biochemistry bei WoS, korrespondierender Autor, Front. Physiol., mit J. Li, JW. Li, C. Wang, F. J. Verbeek, and T. Schultz: Outlier detection using iterative adaptive mini-minimum spanning tree generation with applications on medical data

2024 Hot Paper und Highly Cited Paper in Engineering bei WoS, Erst- und korrespondierender Autor, IEEE Sensors, mit S. Zhang, H. Gamboa, T. Xue, C. Zhou, und T. Schultz: Taxonomy and Real-Time Classification of Artifacts during Biosignal Acquisition: A Starter Study and Dataset of ECG

2024 Hot Paper und Highly Cited Paper in Biology & Biochemistry bei WoS, korrespondierender Autor, Front. Physiol., mit D. Khan, M. Alonazi, M. Abdelhaq, N. Al Mudawi, A. Algarni, and A. Jalal: Robust human locomotion and localization activity recognition over multisensory


Forschungsinteressen und Schlüsselwörter

Research Keywords
Schlüsselwörter

HiWi-Stellenangebot und Bachelor-/Masterarbeit

Hui's supervised students and research assistants (partially, 2023/2024)
Hui's supervised students and research assistants (partially, 2023/2024)

Meine besten wissenschaftlichen Assistenzen und Studierenden (HiWis/Schlussarbeite/Gäste)

Yale Hartmann
Research assistant 2018 — 2020 (HAR); Bachelor thesis 2019 (full score); Master thesis 2020 (full score) → Ph.D candidate @ CSL
Anindya Chowdhury
Research assistant 2019 (statistical models) → Data Analyst @ Fujifilm Europe, Ratingen
Lennard Mai
Bachelor thesis 2019 (automatic segmentation of motion data) → Junior Data Engineer @ hmmh, Bremen
Timo Urban
Bachelor thesis 2019 (Android APP development for biosignal acquisition, full score) → Software engineer @ TK, Hamburg
Kilian Luedemann
Bachelor thesis 2021 (RNN-based fall detection using IF videos) → Software engineer @ RealCore Group, Essen
Tobias Dellert
Bacheler thesis 2022 (HRV and inertial signals for real-time workload monitoring in AWS) @ Tbilisi, Georgia → Data Engineer @ WearHealth, Bremen
Isabel de Almeida Curioso
Master thesis 2022 (missing data on clinical contexts, 20/20, best of the year) @ Lisbon, Portugal → Researcher @ Portugal
Shiyao Zhang
Research assistant since 2022 (artifact recognition during biosignal acquisition; research group convenor); Bachelor thesis 2024 (full score) → Master student @ Uni Bremen
Steffen Lahrberg
Bachelor thesis 2021 (cross-channel features for direction distinguishment in HAR, full score)
Wei Wang
Master thesis 2022 (subsequence search for automatic heart sound segmentation) @ Hannover → IT application developer @ Bosch, Eisenach
Daniel Faustino de Noronha Osório
Ph.D. thesis 2023 (pervasive and remote sensing in cardiovascular disease assessment) @ Lisbon, Portugal → Senior Engineer @ PLUX wireless biosignals SA
Jonas Boule
Research assistant since 2023 (EEG analysis; EEG and inertial data fusion for HAR)
Romina Razeghi Oskouei
Research assistant since 2023 (EMG signal acquisition and processing)
Ferdinand Rohlfing
Research assistant since 2023 (ML for EMG-based action unit recognition)
Anantha Sripada Abhinav Veldanda
Guest research scholar & Bachelor thesis 2023 (real-time action unit recog.) @ Goa/Bremen (Grade A) → Engineer @ India
Ciwan Gülpinar
Bachelor Thesis 2023 (Biosignals in VR) → Master student @ Uni Bremen
Johann Joachim Keuneke
Graduation research in progress (multimodal sensors in mobile phone)
Daniel Ott
Bachelor Thesis 2024 (GUI design and user experience analysis for singing assistance, sehr gut)
Hasanur Jaman Seam
Graduation research in progress (mobile phone-based HAR)
Hannes Wehrmann
Graduation research in progress (HAR-based real-time sonification during sports)
Rakibul Islam
Graduation research in progress (GUI design and validation of self-similarity-based time-series analysis)
Thorben Lorenzen
Master thesis 2024 (EMG-based piano playing finger recognition) → Data engineer @ München
Leon Flaack
Bachelor thesis 2024 (LSTM-based main melody channel detection from MIDI) → Exchange @ Tokyo
Jiumeng Chen
Graduation research in progress (foot activity recognition)
Joel Warnken
Graduation research in progress (singing pitch detection and intonation training)
Mohamad Asif Siddiqui
Graduation research in progress (outlier detection benchmark)
Mohamad Tofayel Ahmed
Graduation research in progress (regression baseline and correction of fuel cell aging model)
Arthur Belousov
Graduation research in progress (singing difficulty evaluation for individual songs)
Aklima Akter
Graduation research in progress (advanced data processing for Wi-Fi-based HAR)
Yvo Muslukus
Research assistant since 2023 (ML for EMG-based action unit recognition)
Alenna Kha
Graduation research in progress (melody-based automatic harmonization)
Robin Kuri
Graduation research in progress (from Mozart dice towards universal dice)
David Czesla
Graduation research in progress (piano self-learning feedback based on finger and pitch recognition)
Jie Su
Graduation research in progress (HAR in VR)
Nazia Nusrat Ima
Graduation research in progress (APP of community and online activities for Bangladeshi lonely elderly people)
Finn Redel
Graduation research in progress (Event-driven and distributed analysis framework for chromatography data)
Rui Pedro Sousa Varandas
Ph.D. thesis 2024 (Human learning process evaluation during HCI) @ Lisbon, Portugal → Senior Engineer @ Lisbon

Forschungsprojekte und Förderungen

BBDCB23 Foto
NF-BWB (Bremen Big Data Challenge Basic)
BBDC24, Walle

Akademische Aktivitäten und Beiträge

  • Editor

    • Frontiers in Behavioral Neuroscience

  • Program Chair

    • BIOSIGNALS 2024 (in BIOSTEC 2024) – 17th International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing (Rome, Italy)

  • Technical Program Co-Chair

    • ArtInHCI 2024 – 2nd International Conference on Artificial Intellience and Human-Computer Interaction (Kunming, China; Malaysia)

  • Area Chair

    • ICANN 2024  – 33rd International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing (Lugano, Switzerland)

    • CEII 2024  – 7th Asia Conference on Cognitive Engineering and Intelligent Interaction, Singapore (Singapore)

  • Publicity Chair

    • AIGC 2024  – 2nd International Conference on AI-Generated Content

  • Session Chair

    • HEALTHINF 2022 (in BIOSTEC 2022) – 15th International Conference on Health Informatics (Wien, Österreich)

    • SIGMAP 2022 – 19th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications (Lissabon, Portugal)

    • BIOSTEC 2023 – 16th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies  (Lissabon, Portugal)

  • Keynote/Invited/Tutorial Speaker

    • Academics and Art, Verein der CDHAW-Absolventen und Mitglieder der Tongji-Universität, Düsseldorf, Germany, 2018

    • From Offline towards Real-Time, BIOSTEC 2019 — 12th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, Prag, Tschechien

    • Smart Knee Bandage, KIT Adaptive Systems Talks, Karlsruhe, Germany, 2022

  • Peer Reviewer

    • Für 43 Zeitschriften, einschließlich Nat. Commun., IEEE Sens. J., Biomed. Signal Process. Control, Geo-Spat. Inf. Sci., Remote Sens., Foods, Front. Plant Sci., Front. Bioeng. Biotechnol., Front. Med., Physiol. Meas., Phys. Scr., Biomimetics, Smart Cities, and Biosensors.

    • Für verschiedene Konferenzen, einschließlich IEEE BSN and BHI; ACM ICMI, ISWC, and AUTOMOTIVEUI; ITG

    • 2023 Outstanding Reviewer Award of Sensors

    • IOP Trusted Reviewer in recognition of an exceptionally high level of peer review competence

  • Open-Source Codebanks, datasets, and Tutorial Contributor

    • Biosignals Notebooks: Online sensor-based AI tutorial and code sharing
    • TSFEL: Time Series Feature Extraction Library
    • TSSEARCH: Time Series Subsequence Search Library
    • CSL-SHARE: Sensor-based Human Activity Recordings
    • sensORder: ECG dataset for artifact classification during biosignal acquisition
  • Bremen Big Data Challenge (BBDC) Organizer

    • 4th BBDC 2019Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Big Data
    • Seit 9th BBDC 2024Hauptverantwortlicher von BBDC Basic

    BIODEVICES 2019 (Best Paper, Student Author) / CAMPUSiDEEN 2022 (Public Choice Award) / KIT Adaptive Systems Talks 2022 / MindDay 2021
    BIODEVICES 2019 (Best Paper, Student Author) / CAMPUSiDEEN 2022 (Public Choice Award) / KIT Adaptive Systems Talks 2022 / MindDay 2021

    Industrieintegrierte Aktivitäten

    • Bremen.AI 2019

      • Demonstration der Erkennung menschlicher Aktivitäten in Echtzeit
      • Demonstration einer MR-Spielplattform zur Rehabilitationsunterstützung
    • MindDay 2021 (Bremen)

      • Demonstration einer intelligenten Kniebandage
    • Golden Panda 2022 Global Competition of Innovation and Entrepreneurship

      • Gutachter

    Lehrveranstaltungen

    • Hot Topics in Sensors and Human Activity Research

      • Donnerstag 14:00 – 16:00

    • Biosignale und Benutzerschnittstellen


    Sprechzeiten

    • Allgemeine Sprechstunde: Dienstag 16:00 - 18:00

    • Oder nach vorheriger Vereinbarung per Email


    Publikationen (Innerhalb von CSL)

    In Kürze:

    Muscle Synergy and Co-Contraction Effects on Joystick Manipulation (Book Chapter). Ouyang, C., Cai, L.*, Yan, S., Zhang, T., Zhu, J., Chen, L., and Liu, H.* (2024).  In Biomedical Engineering Systems and Technologies, Springer Nature Switzerland.

    EMG-Based Action Unit Recognition: Feature Engineering, Machine Learning, and Real-Time Classification (Book Chapter). Liu, H.*, Veldanda, A., Koschke, R., Schultz, T., and Küster, D.* (2024).  In Biomedical Engineering Systems and Technologies, Springer Nature Switzerland.

    Sensors for Human Activity II (Book). Liu, H., Gamboa, H., and Schultz, T. (eds.) (2024). MDPI.