Automatische Spracherkennung

„Automatische Spracherkennung“ bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. Dazu werden zunächst Produktion und Perzeption menschlicher Sprache sowie die theoretischen Grundlagen der Signalverarbeitung und der Modellierung von Sprache vorgestellt. Besonderes Augenmerk wird hier auf statistischen Modellierungsmethoden gelegt. Anschließend werden die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden behandelt, die für eine erfolgreiche Umsetzung der Theorie in den Einsatz von automatischer Spracherkennung in der Mensch-Maschine Kommunikation relevant sind.

Ziele
    Eine Überblick über menschliche Sprachproduktion und -perzeption erlangen
    Die theoretischen Grundlagen der Signalverarbeitung für Spracherkennung kennen
    Die theoretischen Grundlagen der Modellierung von Sprache, insbesondere mit statistischen Modellierungsverfahren kennen
    Die Komponenten und den Aufbau eines automatischen Spracherkennungssystems kennen
    Das Potenzial sowie die Grenzen moderner Spracherkennungstechnologien einschätzen können