Die neuen Veranstaltungsbroschüren für das kommende Wintersemester sind nun online
Studienzentrum Mathematik
Tag der Lehre am 29.11.2023 ab 9:00 Uhr
Am 29.11.2023 findet der Tag der Lehre an der Unviersität Bremen statt. Start ist um 09:00 Uhr im Raum MZH 1380/1400 (Senatssaal) und geplante Themen sind u. a. KI-Einsatz in der Lehre und der Studieneinstieg.
Studienzentrum Mathematik
Wir sind die zentrale Anlaufstelle für Studierende in den mathematischen Studiengängen bei Fragen zu Studienplanung, Bewerbung, Prüfungsorganisation und -ordnungen, beraten bei Anerkennungsfragen von Prüfungs- sowie Studienleistungen und vieles mehr.
Gerne helfen wir auch bei Fragen zum Anwendungsfach und zu den General Studies weiter.
Kontakt
Studienzentrum Mathematik
Gebäude: Mehrzweckhochhaus (kurz: MZH)
Raumnummer: 1302
E-Mail: szmatheprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Telefon: +49 (0) 421 218 63533
Sprechzeiten: nach Absprache
Veranstaltungsbroschüren
Bachelorprogramme
Der Fachbereich 03 der Universität Bremen bietet unterschiedliche mathematische Bachelorstudiengänge im Vollfach sowie Zweifach bzw. Lehramt mit einer Regelstudienzeit von jeweils 6 Semestern an. Alle Informationen sowie Voraussetzungen und Inhalte zu den einzelnen Bachelorstudiengängen finden Sie hier:
Vollfach
auslaufende Programme
Masterprogramme
Aufbauend auf einem Bachelorabschluss, werden in den viersemestrigen Masterstudiengängen Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt, die zu einer erfolgreichen Berufsausübung befähigen und die Grundlagen für eine weitere Karriere legen. Alle Informationen sowie Voraussetzungen und Einzelheiten finden Sie hier:
auslaufende Programme
Start des Bachelors zum Sommersemester
Ein Studienanfang zum Sommersemester ist in den mathematischen Bachelorprogrammen seit 2024 möglich und alle Informationen dazu erhalten Sie unter den jeweiligen Studiengängen.
Liebe Studienanfänger:innen,
herzlich Willkommen an der Universität Bremen. Um Ihnen den Studienstart an unserer Universität zu erleichtern, gibt es hier die wichtigsten Informationen für das erste Semester. Der Start ins Studium ist aufregend, denn alles ist neu. Sie fragen sich vielleicht "an was muss ich alles denken", "wie wird wohl das Studium" oder "wo finde ich alles"?
Hier finden Sie Antworten auf diese und weitere Fragen. Zudem erhalten Sie zusätzliche Infos zum Studieneinstieg an der Universität Bremen hier.
Orientierungswoche
Vor dem Beginn jedes Wintersemesters lädt der StugA Mathematik zur Orientierungswoche (O-Woche) ein. Die O-Woche ist eine einführende Kennenlernwoche mit vielen Veranstaltungen Rund ums Studium, zum Uni-Alltag und auch zur Stadt Bremen und findet dieses Jahr vom 06.10.2025 bis 10.10.2025 statt. Dort erhalten Sie Antworten auf Fragen wie:
- welche Veranstaltungen muss ich belegen und
- wo finde ich die Lehrveranstaltungen
- wie funktioniert Stud.IP und
- wie melde ich mich für Veranstaltungen an
- wo finde ich was auf dem Campus
- wie bekomme ich meinen Bibliotheksausweis
- wo erhalte ich meine Mensa-Card
Das jeweilige Programm finden Sie ab Anfang/Mitte September hier.
Vorkurs
Für Studienanfänger:innen der Fächer Mathematik (einschließlich des Lehramtsstudiums) und Industriemathematik sowie der Informatik-Studiengänge im Fachbereich 3 der Universität Bremen bieten wir vom 15.09.2025 bis 26.09.2025 (jeweils Montag bis Freitag) einen mathematischen Vorkurs an. Im Brückenkurs Mathematik wird sowohl ein Rückblick auf die Schulmathematik gegeben, als auch eine Vorausschau auf das Studium präsentiert. So erhalten die angehenden Studierenden vor Beginn ihres Studiums zum einen die Möglichkeit, Wissensdefizite und Erinnerungslücken zu erkennen und auszugleichen, und zum anderen eine Gelegenheit, einen über das übliche Schulwissen hinausgehenden ersten Einblick in die Sprache und Methoden der Hochschulmathematik zu gewinnen. Das Anmeldeportal öffnet Ende August bzw. Anfang September.
Alles bereit?
Ich habe
- alle Unterlagen eingereicht und
- meinen Studienausweis,
- mein Semesterticket und
- meinen Uni-Account erhalten;
- meine universitäre E-Mail-Adresse freigeschaltet;
- meinen BAföG-Antrag gestellt;
- mir den Termin der O-Woche gemerkt;
- mich für den Brückenkurs angemeldet;
- meinen Wohnsitz angemeldet (bei Umzug);
Eine ausführliche Checkliste finden Sie hier.
Hier finden Sie alle Lehrveranstaltungen der vorherigen und zukünftigen Semester mit entsprechender Modulzuordnung zu den mathematischen Bachelor- und Masterstudiengängen im Lehramt sowie Vollfach. Module eines Studienganges sowie alle Modulbeschreibungen finden Sie unter Studieninhalt innerhalb des jeweiligen Studiengangs. Die Lehrveranstaltungsbeschreibungen sind in den Veranstaltungsbroschüren zu finden und weitere Informationen (z. B. Zeiten und Räume) zu den einzelnen Veranstaltungen erhalten Sie im Veranstaltungsverzeichnis.
Stand: November 2024
Elementarmathematik an Grundschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) | VAK | Lehrende |
| 03-MAT-BA-EMDG2 | Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 2 | Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 2 | 03-M-EMDG2a | C. Duchhardt |
| 03-MAT-BA-EM2 | Mathematisches Denken und Lernen 2 | Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 2 | 03-M-EM2-1 | C. Duchhardt |
| 03-MAT-BA-EM3 | Stochastisches Denken | Stochastisches Denken | 03-M-EM3-1 | C. Duchhardt |
| 03-MAT-BA-EMIG | Elementarmathematisches Modellieren Inklusiv Gestalten | Elementarmathematisches Modellieren Inklusiv Gestalten | 03-M-EMIG-1 | T. Janßen |
Mathematik an Gymnasien/Oberschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) | VAK | Lehrende |
| 03-MAT-BA-MGY1 | Lineare Algebra | Lineare Algebra 2 (für Lehramt) | 03-M-Gy1-2 | A. Narimanyan |
| 03-MAT-BA-MGY2 | Geometrie | Geometrie | 03-M-Gy2-1 | A. Narimanyan |
| 03-MAT-BA-MGY3 | Analysis 1/2 | Analysis 2 für Lehramt | 03-M-Gy3-2 | R. Stöver |
| 03-MAT-BA-MGY7 | Stochastik | Stochastik | 03-M-STO-1 | I. Schäfer |
| 03-MAT-BA-D1 | Grundzüge der Mathematikdidaktik | Grundzüge der Mathematikdidaktik - Teil 2 | 03-M-D1-2 | F. Bredow, C. Knipping, L. Gunia |
Industriemathematik sowie Mathematik
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) | VAK | Lehrende |
| 03-MAT-BA-ANA | Analysis 1-2 | Analysis 2 Vertiefung zur Analysis 2 | 03-M-ANA-2.1 03-M-ANA-2.2 | A. Pohl A. Pohl |
| 03-MAT-BA-LAG | Lineare Algebra 1-2 | Lineare Algebra 2 Vertiefung zur Linearen Algebra 2 | 03-M-LAG-2.1 03-M-LAG-2.2 | E. Saorín Gómez E. Saorín Gómez |
| 03-MAT-BA-NUM-2 | Numerik 2 | Numerik 2 | 03-M-NUM-2 | C. Büskens |
| 03-MAT-BA-STO | Stochastik | Stochastik | 03-M-STO-1 | I. Schäfer |
| 03-MAT-BA-FANA | Funktionalanalysis | Funktionalanalysis | 03-M-FANA-1 | H. Vogt |
| 03-MAT-BA-FTH- (A, B oder C) | Fortgeschrittene Themen (A, B oder C) | Algorithmische Diskrete Mathematik Altes und neue über konvexe Geometrie Approximationstheorie Funktionalsanalysis Topologie | 03-M-FTH-8 03-M-FTH-4 03-M-FTH-9 03-M-FANA-1 03-M-FTH-6 | N. Megow E. Saorín Gómez M. Beckmann H. Vogt E. Feichtner |
| 03-MAT-BA-MKOM- (A oder B) | Mathematisches Kommunizieren (A oder B) | FEB-Projekte Algebra Stochastik | 03-M-MKOM-1 03-M-MKOM-5 03-M-MKOM-12 | A. Pohl, M. Keßeböhmer E. Feichtner M. Keßeböhmer |
| 03-MAT-BA-MKOMI | Mathematisches Kommunizieren in der Industriemathematik | Proseminar Industriemathematik | 03-M-MKOMI-1 | R. Stöver |
Mathematik an Gymnasien/Oberschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) | VAK | Lehrende |
| 03-MAT-MA-D4 | Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten | Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (inkl. Praktikumsbetreuung) - Angebot 1 Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (inkl. Praktikumsbetreuung) - Angebot 2 | 03-M-D4-1 03-M-D4-2 | C. Knipping T. Janßen |
| 03-MAT-MA-D5 | Mathematisch denken und handeln | Mathematisch denken und handeln - Teil 2 (Gruppe 1) Mathematisch denken und handeln - Teil 2 (Gruppe 2) | 03-M-D5-2.1 03-M-D5-2.2 | T. Janßen C. Knipping |
| 03-MAT-MA-D6a | Modul Masterarbeit (inklusive Kolloquium) | Forschungsmethoden anwenden und reflektieren | 03-M-D6-3 | I. Schäfer |
| 03-MAT-MA-MGY8b | Vertiefung Algebra/Zahlentheorie | Vertiefung Algebra/Zahlentheorie | 03-M-Gy8-1 | A. Stefanou |
Industrial Mathematics and Data Analysis
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) | VAK | Lehrende |
| 03-MAT-MA-MP | Modeling Project | Modeling Project (Part 1) | 03-M-MP-1 | M. Knauer |
| 03-MAT-MA-STDA- (A, B oder C) | Special Topics Data Analysis (A, B oder C) | Ergodic Theory Regression Models (Statistics I) Inverse Problems Approximation Theory High-Performance Visualization Sequential and Adaptive Designs | 03-M-SP-13 03-M-SP-22 03-M-SP-37 03-M-SP-40 03-M-SP-12 03-M-SP-23 | M. Keßeböhmer W. Brannath D. Lorenz M. Beckmann A. Gerndt W. Brannath |
| 03-MAT-MA-STIM- (A, B oder C) | Special Topics Industrial Mathematics (A, B oder C) | Algorithmic Game Theory Mathematics of Quantum Computing High-Performance Visualization Inverse Problems Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations | 03-M-SP-6 03-M-SP-38 03-M-SP-12 03-M-SP-37 03-M-SP-39 | D. Schmand M. Knauer A. Gerndt D. Lorenz A. Rademacher |
| 03-MAT-MA-AC-DA | Advanced Communications Data Analysis | Homological Algebra Game-Theoretic Statistics Large Scale Convex Optimization | 03-M-AC-25 03-M-AC-33 03-M-AC-30 | D. Feichtner-Kozlov T. Dickhaus D. Lorenz |
| 03-MAT-MA-AC-IM | Advanced Communications Industrial Mathematics | Homological Algebra Large Scale Convex Optimization Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations | 03-M-AC-25 03-M-AC-30 03-M-AC-31 | D. Feichtner-Kozlov D. Lorenz A. Rademacher |
Mathematics
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) | VAK | Lehrende |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-ALG | Specialization (A, B oder C) (Algebra) | Commutative Algebra | 03-M-SP-7 | A. Stefanou |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-ANA | Specialization (A, B oder C) (Analysis) | Approximation Theory Ergodic Theory | 03-M-SP-40 03-M-SP-13 | M. Beckmann M. Keßeböhmer |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-NUM | Specialization (A, B oder C) (Numerical Analysis) | Inverse Problems Algorithmic Game Theory Approximation Theory High-Performance Visualization Mathematics of Quantum Computing Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations | 03-M-SP-37 03-M-SP-6 03-M-SP-40 03-M-SP-12 03-M-SP-38 03-M-SP-39 | D. Lorenz D. Schmand M. Beckmann A. Gerndt M. Knauer A. Rademacher |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-STS | Specialization (A, B oder C) (Statistics/Stochastics) | Ergodic Theory Regression Models (Statistics II) Sequential and Adaptive Designs | 03-M-SP-13 03-M-SP-22 03-M-SP-23 | M. Keßeböhmer W. Brannath W. Brannath |
| 03-MAT-MA-AC-A-ALG | Advanced Communications A (Algebra) | Homological Algebra | 03-M-AC-25 | D. Feichtner-Kozlov |
| 03-MAT-MA-AC-A-ANA | Advanced Communications A (Analysis) | Advanced Communications Analysis | 03-M-AC-22 | A. Pohl |
| 03-MAT-MA-AC-A-NUM | Advanced Communications A (Numerical Analysis) | Large Scale Convex Optimization Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations | 03-M-AC-30 03-M-AC-31 | D. Lorenz A. Rademacher |
| 03-MAT-MA-AC-A-STS | Advanced Communications A (Statistics/Stochastics) | Game-Theoretic Statistics | 03-M-AC-33 | T. Dickhaus |
| 03-MAT-MA-AC-B-ALG | Advanced Communications B (Algebra) | Advanced Communications Analysis Large Scale Convex Optimization Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations Game-Theoretic Statistics | 03-M-AC-22 03-M-AC-30 03-M-AC-31 03-M-AC-33 | A. Pohl D. Lorenz A. Rademacher T. Dickhaus |
| 03-MAT-MA-AC-B-ANA | Advanced Communications B (Analysis) | Homological Algebra Large Scale Convex Optimization Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations Game-Theoretic Statistics | 03-M-AC-25 03-M-AC-30 03-M-AC-31 03-M-AC-33 | D. Feichtner-Kozlov D. Lorenz A. Rademacher T. Dickhaus |
| 03-MAT-MA-AC-B-NUM | Advanced Communications B (Numerical Analysis) | Homological Algebra Advanced Communications Analysis Game-Theoretic Statistics | 03-M-AC-25 03-M-AC-22 03-M-AC-33 | D. Feichtner-Kozlov A. Pohl T. Dickhaus |
| 03-MAT-MA-AC-B-STS | Advanced Communications B (Statistics/Stochastics) | Homological Algebra Advanced Communications Analysis Large Scale Convex Optimization Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations | 03-M-AC-25 03-M-AC-22 03-M-AC-30 03-M-AC-31 | D. Feichtner-Kozlov A. Pohl D. Lorenz A. Rademacher |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-ALG | Diversification (A, B oder C) (Algebra) | Approximation Theory Ergodic Theory Inverse Problems Algorithmic Game Theory High-Performance Visualization Mathematics of Quantum Computing Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations Regression Models (Statistics II) Sequential and Adaptive Designs | 03-M-SP-40 03-M-SP-13 03-M-SP-37 03-M-SP-6 03-M-SP-12 03-M-SP-38 03-M-SP-39 03-M-SP-22 03-M-SP-23 | M. Beckmann M. Keßeböhmer D. Lorenz D. Schmand A. Gerndt M. Knauer A. Rademacher W. Brannath W. Brannath |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-ANA | Diversification (A, B oder C) (Analysis) | Commutative Algebra Approximation Theory Ergodic Theory Inverse Problems Algorithmic Game Theory High-Performance Visualization Mathematics of Quantum Computing Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations Regression Models (Statistics II) Sequential and Adaptive Designs | 03-M-SP-7 03-M-SP-40 03-M-SP-13 03-M-SP-37 03-M-SP-6 03-M-SP-12 03-M-SP-38 03-M-SP-39 03-M-SP-22 03-M-SP-23 | A. Stefanou M. Beckmann M. Keßeböhmer D. Lorenz D. Schmand A. Gerndt M. Knauer A. Rademacher W. Brannath W. Brannath |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-NUM | Diversification (A, B oder C) (Numerical Analysis) | Commutative Algebra Approximation Theory Ergodic Theory Regression Models (Statistics II) Sequential and Adaptive Designs | 03-M-SP-7 03-M-SP-40 03-M-SP-13 03-M-SP-22 03-M-SP-23 | A. Stefanou M. Beckmann M. Keßeböhmer W. Brannath W. Brannath |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-STS | Diversification (A, B oder C) (Statistics/Stochastics) | Commutative Algebra Approximation Theory Ergodic Theory Inverse Problems Algorithmic Game Theory High-Performance Visualization Mathematics of Quantum Computing Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations | 03-M-SP-7 03-M-SP-40 03-M-SP-13 03-M-SP-37 03-M-SP-6 03-M-SP-12 03-M-SP-38 03-M-SP-39 | A. Stefanou M. Beckmann M. Keßeböhmer D. Lorenz D. Schmand A. Gerndt M. Knauer A. Rademacher |
| 03-MAT-MA-RC-A-ALG | Reading Course A (Algebra) | Reading Course Algebra | 03-M-RC-ALG | D. Feichtner-Kozlov |
| 03-MAT-MA-RC-A-ANA | Reading Course A (Analysis) | Reading Course Analysis | 03-M-RC-ANA | A. Pohl |
| 03-MAT-MA-RC-A-NUM | Reading Course A (Numerical Analysis) | Reading Course Numerical Analysis | 03-M-RC-NUM | C. Büskens |
| 03-MAT-MA-RC-A-STS | Reading Course A (Statistics/Stochastics) | Reading Course Statistics/Stochastics | 03-M-RC-STS | T. Dickhaus, W. Brannath |
| 03-MAT-MA-RC-B-(ALG, ANA, NUM oder STS) | Reading Course B (Algebra, Analysis, Numerical Analysis oder Statistics/Stochastics) | Reading Course Algebra Reading Course Analysis Reading Course Numerical Analysis Reading Course Statistics/Stochastics | 03-M-RC-ALG 03-M-RC-ANA 03-M-RC-NUM 03-M-RC-STS | D. Feichtner-Kozlov A. Pohl C. Büskens T. Dickhaus, W. Brannath |
Medical Biometry / Biostatistics
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) | VAK | Lehrende |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-2 | Statistical Modeling | Statistical Modelling II | 03-M-BioStat-A-2-3 | V. Didelez |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-3 | Data Management and Statistical Programming | Statistical Programming | 03-M-BioStat-A-3-2 | M. Scharpenberg |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-4 | Basic Epidemiology | Epidemiology | 03-M-BioStat-A-4-1 | K. Aleksandrova |
| 03-MAT-MA-BioStat-B-1 | Clinical/Diagnostic Trials, Laws, Guidelines and Ethics | Clinical Trials II Diagnostic Studies | 03-M-BioStat-B-1-2 03-M-BioStat-B-1-5 | M. Westphal W. Brannath |
| 03-MAT-MA-BioStat-B-2 | Fundamentals of Medicine | Pharmacology | 03-M-BioStat-B-2-2 | W. Brannath |
Stand: Juli 2024
Elementarmathematik an Grundschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-EM1 | Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 1 | Mathematisches Denken in Artihmetik und Geometrie 1 |
| 03-MAT-BA-EMDG1 | Mathematisches Denken und Lernen 1 | Mathematisches Denken in Artihmetik und Geometrie 1 |
| 03-MAT-BA-EL | Elementarmathematik und Lernen | Elementarmathematik und Lernen |
| 03-MAT-BA-EM4 | Mathematisches Modellieren | Mathematisches Modellieren |
Mathematik an Gymnasien/Oberschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-MGY1 | Lineare Algebra | Lineare Algebra 1 Vertiefung zur Linearen Algebra 1 (für Lehramt) |
| 03-MAT-BA-MGY3 | Analysis 1/2 | Analysis 1 Vertiefung zur Analysis 1 (für Lehramt) |
| 03-MAT-BA-MGY5 | Angewandte Mathematik | Angewandte Mathematik |
| 03-MAT-BA-D1 | Grundzüge der Mathematikdidaktik | Grundzüge der Mathematikdidaktik - Teil 1 |
| 03-MAT-BA-D2 | Diagnostizieren und Fördern mit Praxisanteilen | Diagnostizieren und Fördern mit Praxisanteilen |
Industriemathematik sowie Mathematik
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-ANA | Analysis 1-2 | Analysis 1 Vertiefung zur Analysis 1 (Vollfach) |
| 03-MAT-BA-LAG | Lineare Algebra 1-2 | Lineare Algebra 1 Vertiefung zur Linearen Algebra 1 (Vollfach) |
| 03-MAT-BA-MCP | Mathematisches Computerpraktikum | Mathematisches Computerpraktikum |
| 03-INF-BA-IBGP-PI1 | Praktische Informatik 1 | Praktische Informatik 1 |
| 03-MAT-BA-ANA3 | Analysis 3 | Analysis 3 |
| 03-MAT-BA-NUM1 | Numerik 1 | Numerik 1 |
| 03-MAT-BA-ALG | Algebra | Algebra |
| 03-MAT-BA-MMOD | Mathematische Modellierung | Mathematische Modellierung |
| 03-MAT-BA-FTH-(A, B oder C) | Fortgeschrittene Themen (A, B oder C) | Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie Algebraic Topology Basics of mathematical Statistics (Statistics I) Mathematische Modellierung Funktionentheorie |
| 03-MAT-BA-FTIM | Fortgeschrittene Themen Industriemathematik | Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie Algebraic Topology Basics of mathematical Statistics (Statistics I) Funktionentheorie |
| 03-MAT-BA-MKOM-(A oder B) | Mathematisches Kommunizieren (A oder B) | FEB-Projekte Exponentialfamilien Differentialgleichungen Themen in Algebra und Topologie Lineare Algebra und Geometrie Algebra |
Elementarmathematik an Grundschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-EMDG3 | Mathematische Lernumgebungen | Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 1 Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 2 Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 3 |
| 03-MAT-MA-EM5 | Ausgewählte Kapitel der Mathematik | Ausgewählte Kapitel der Elementarmathematik |
Mathematik an Gymnasien/Oberschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-D3 | Stoffdidaktisch denken lernen | Stoffdidaktisch denken lernen |
| 03-MAT-MA-MGY4b | Funktionentheorie | Funktionentheorie |
| 03-MAT-MA-D5 | Mathematisch denken und handeln | Mathematisch denken und handeln |
| 03-MAT-MA-D6 | Modul Masterarbeit | Modul Masterarbeit (Forschungsdesigns) |
| 03-MAT-MA-MGY8b | Vertiefung Algebra/Zahlentheorie | Vertiefung Algebra/Zahlentheorie - Gruppe 1 Vertiefung Algebra/Zahlentheorie - Gruppe 2 |
Industrial Mathematics and Data Analysis
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-MDAIP | Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing | Mathematical Foundations of Data Analysis |
| 03-MAT-MA-NPDE | Numerical Methods for Partial Differential Equations | Numerical Methods for Partial Differential Equations |
| 03-MAT-MA-MP | Modeling Project | Modeling Project (Part 2) |
| 03-MAT-MA-STDA-(A, B oder C) | Special Topics Data Analysis (A, B oder C) | Advanced Topics in Image Processing Finite Elements - Selected Chapters Algebraic Topology Convex Analysis and Optimization Basics of mathematical Statistics (Statistics I) Mathematical Concepts of Risk Management (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-STIM-(A, B oder C) | Special Topics Industrial Mathematics (A, B oder C) | Advanced Topics in Image Processing Finite Elements - Selected Chapters Algebraic Topology Convex Analysis and Optimization Basics of mathematical Statistics (Statistics I) |
| 03-MAT-MA-AC-DA | Advanced Communications Data Analysis | Mathematical Methods in Machine Learning Challenges in Inverse Problems Topics in Algebra and Topology Introduction to Robust Control High-Performance-Visualisierung |
| 03-MAT-MA-AC-IM | Advanced Communications Industrial Mathematics | Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations Challenges in Inverse Problems Introduction to Robust Control Mathematical Methods in Machine Learning Topics in Algebra and Topology High-Performance-Visualisierung |
Mathematics
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-ALG | Specialization (A, B oder C) (Algebra) | Algebraic Topology |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-ANA | Specialization (A, B oder C) (Analysis) | Spectral Geometry of Hyperbolic Surfaces |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-NUM | Specialization (A, B oder C) (Numerical Analysis) | Advanced Topics in Image Processing Finite Elements - Selected Chapters Convex Analysis and Optimization |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-STS | Specialization (A, B oder C) (Statistics/Stochastics) | Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Mathematical Concepts of Risk Management (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-AC-A-ALG | Advanced Communications A (Algebra) | Geometry of Polynomials Topics in Algebra and Topology |
| 03-MAT-MA-AC-A-ANA | Advanced Communications A (Analysis) | Advanced Communication Analysis Analysis/Stochastics/Statistics Mathematical Methods in Machine Learning |
| 03-MAT-MA-AC-A-NUM | Advanced Communications A (Numerical Analysis) | Mathematical Methods in Machine Learning Challenges in Inverse Problems High-Performance-Visualisierung Introduction to Robust Control Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations |
| 03-MAT-MA-AC-A-STS | Advanced Communications A (Statistics/Stochastics) | Exponential Families Analysis/Stochastics/Statistics |
| 03-MAT-MA-AC-B-ALG | Advanced Communications B (Algebra) | Advanced Communication Analysis Challenges in Inverse Problems Analysis/Stochastics/Statistics Introduction to Robust Control Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations Exponential Families |
| 03-MAT-MA-AC-B-ANA | Advanced Communications B (Analysis) | Topics in Algebra and Topology Analysis/Stochastics/Statistics Challenges in Inverse Problems Introduction to Robust Control Geometry of Polynomials Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations Exponential Families |
| 03-MAT-MA-AC-B-NUM | Advanced Communications B (Numerical Analysis) | Topics in Algebra and Topology Geometry of Polynomials Advanced Communication Analysis Analysis/Stochastics/Statistics Mathematical Methods in Machine Learning Exponential Families |
| 03-MAT-MA-AC-B-STS | Advanced Communications B (Statistics/Stochastics) | Topics in Algebra and Topology Advanced Communication Analysis Analysis/Stochastics/Statistics Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung Introduction to Robust Control Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations Exponential Families Geometry of Polynomials |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-ALG | Diversification (A, B oder C) (Algebra) | Advanced Topics in Image Processing Finite Elements - Selected Chapters Spectral Geometry of Hyperbolic Surfaces Convex Analysis and Optimization Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Mathematical Concepts of Risk Management (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-ANA | Diversification (A, B oder C) (Analysis) | Algebraic Topology Advanced Topics in Image Processing Finite Elements - Selected Chapters Convex Analysis and Optimization Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Mathematical Concepts of Risk Management (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-NUM | Diversification (A, B oder C) (Numerical Analysis) | Algebraic Topology Spectral Geometry of Hyperbolic Surfaces Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Mathematical Concepts of Risk Management (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-STS | Diversification (A, B oder C) (Statistics/Stochastics) | Algebraic Topology Advanced Topics in Image Processing Spectral Geometry of Hyperbolic Surfaces Finite Elements - Selected Chapters Convex Analysis and Optimization |
| 03-MAT-MA-RC-A-ALG | Reading Course A (Algebra) | Reading Course Algebra |
| 03-MAT-MA-RC-A-ANA | Reading Course A (Analysis) | Reading Course Analysis |
| 03-MAT-MA-RC-A-NUM | Reading Course A (Numerical Analysis) | Reading Course Numerical Analysis |
| 03-MAT-MA-RC-A-STS | Reading Course A (Statistics/Stochastics) | Reading Course Statistics/Stochastics |
| 03-MAT-MA-RC-B-(ALG, ANA, NUM oder STS) | Reading Course B (Algebra, Analysis, Numerical Analysis oder Statistics/Stochastics) | Reading Course Algebra Reading Course Analysis Reading Course Numerical Analysis Reading Course Statistics/Stochastics |
Medical Biometry / Biostatistics
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-1 | Biometrical Methods | Biometrical Methods |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-2 | Statistical Modeling | Statistical Modelling I |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-3 | Data Management and Statistical Programming | Data Management |
| 03-MAT-MA-BioStat-B-1 | Clinical/Diagnostic Trials, Laws, Guidelines and Ethics | Clinical Trials I Ethical Aspects, Laws and Guidelines |
| 03-MAT-MA-BioStat-B-2 | Fundamentals of Medicine | Medical Basics - Common Diseases and Molecular Medicine |
Stand: Februar 2024
Elementarmathematik an Grundschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-EMDG1 | Mathematisches Denken und Lernen 1 | Mathematisches Denken und Lehren 1 - Fachdidaktische Grundlagen Vertiefungsseminar zu fachdidaktischen Grundlagen |
| 03-MAT-BA-EM2 | Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 2 | Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 2 |
| 03-MAT-BA-EM3 | Stochastisches Denken | Stochastisches Denken |
Mathematik an Gymnasien/Oberschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-MGY1 | Lineare Algebra | Lineare Algebra 2 (für Lehramt) |
| 03-MAT-BA-MGY2 | Geometrie | Geometrie |
| 03-MAT-BA-MGY3 | Analysis 1/2 | Analysis 2 (für Lehramt) |
| 03-MAT-BA-D1 | Grundzüge der Mathematikdidaktik | Grundzüge der Mathematikdidaktik |
| 03-MAT-BA-STO | Stochastik | Stochastik |
| 03-MAT-BA-IP-GO-M | Mathematikdidaktik inklusiv | Mathematikdidaktik inklusiv Teil I Mathematikdidaktik inklusiv Teil II |
Industriemathematik sowie Mathematik
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-ANA | Analysis 1-2 | Analysis 2 Vertiefung zur Analysis 2 |
| 03-MAT-BA-LAG | Lineare Algebra 1-2 | Lineare Algebra 2 Vertiefung zur Linearen Algebra 2 |
| 03-MAT-BA-NUM-2 | Numerik 2 | Numerik 2 |
| 03-MAT-BA-STO | Stochastik | Stochastik |
| 03-MAT-BA-FTH-(A, B oder C) | Fortgeschrittene Themen (A, B oder C) | Funktionalanalysis Topologie
|
| 03-MAT-BA-MKOM-(A oder B) | Mathematisches Kommunizieren (A oder B) | FEB-Projekte Algebra Zelluläre Automaten und Selbstorganisation Homologische Algebra |
| 03-MAT-BA-MKOMI | Mathematisches Kommunizieren in der Industriemathematik | Proseminar Industriemathematik |
Mathematik an Gymnasien/Oberschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-D4 | Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten | Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (Praktikumsbetreuung) - Angebot 1 Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (Praktikumsbetreuung) - Angebot 2 |
| 03-MAT-MA-D5 | Mathematisch denken und handeln | Mathematisch denken und handeln 1 Mathematisch denken und handeln 2 |
| 03-MAT-MA-MGY8b | Vertiefung Algebra/Zahlentheorie | Vertiefung Algebra/Zahlentheorie |
Industrial Mathematics and Data Analysis
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-MP | Modeling Project | Modeling Project (Part 1) |
| 03-MAT-MA-STDA-(A, B oder C) | Special Topics Data Analysis (A, B oder C) | Semiparametric Models High-Performance-Visualization Linear and Generalized Linear Regression (Statistics II) Mathematical Foundations of Machine Learning Selected Topics in Convex Optimization Selected topics on Optimization for Machine Learning Analytic and Discrete Convex Geometry Differential Geometry |
| 03-MAT-MA-STIM-(A, B oder C) | Special Topics Industrial Mathematics (A, B oder C) | High-Performance-Visualization Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control Mathematical Foundations of Machine Learning Selected Topics in Convex Optimization Selected topics on Optimization for Machine Learning Differential Geometry Scientific Programming and Advanced Numerical Methods Spectral Theory |
| 03-MAT-MA-AC-DA | Advanced Communications Data Analysis | Advanced Communication Analysis Deep learning for Inverse Problems Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations |
| 03-MAT-MA-AC-IM | Advanced Communications Industrial Mathematics | Advanced Communication Analysis Deep learning for Inverse Problems Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations |
Mathematics
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-ALG | Specialization (A, B oder C) (Algebra) | Analytic and Discrete Convex Geometry |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-ANA | Specialization (A, B oder C) (Analysis) | Differential Geometry Mathematical Foundations of Machine Learning Spectral Theory |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-NUM | Specialization (A, B oder C) (Numerical Analysis) | Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control High-Performance-Visualization Selected Topics in Convex Optimization Selected Topics on Optimization for Machine Learning Scientific Programming and Advanced Numerical Methods |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-STS | Specialization (A, B oder C) (Statistics/Stochastics) | Linear and Generalized Linear Regression (Statistics II) Semiparametric Models |
| 03-MAT-MA-AC-A-ALG | Advanced Communications A (Algebra) | Homological Algebra |
| 03-MAT-MA-AC-A-ANA | Advanced Communications A (Analysis) | Advanced Communication Analysis |
| 03-MAT-MA-AC-A-NUM | Advanced Communications A (Numerical Analysis) | Deep learning for Inverse Problems Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations |
| 03-MAT-MA-AC-A-STS | Advanced Communications A (Statistics/Stochastics) | - |
| 03-MAT-MA-AC-B-ALG | Advanced Communications B (Algebra) | Advanced Communication Analysis Deep learning for Inverse Problems Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations |
| 03-MAT-MA-AC-B-ANA | Advanced Communications B (Analysis) | Homological Algebra Deep learning for Inverse Problems Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations |
| 03-MAT-MA-AC-B-NUM | Advanced Communications B (Numerical Analysis) | Homological Algebra Advanced Communication Analysis |
| 03-MAT-MA-AC-B-STS | Advanced Communications B (Statistics/Stochastics) | Advanced Communication Analysis Homological Algebra Deep learning for Inverse Problems Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-ALG | Diversification (A, B oder C) (Algebra) | Differential Geometry Mathematical Foundations of Machine Learning Spectral Theory Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control High-Performance-Visualization Selected Topics in Convex Optimization Selected Topics on Optimization for Machine Learning Scientific Programming and Advanced Numerical Methods Linear and Generalized Linear Regression (Statistics II) Semiparametric Models |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-ANA | Diversification (A, B oder C) (Analysis) | Analytic and Discrete Convex Geometry Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control High-Performance-Visualization Selected Topics in Convex Optimization Selected Topics on Optimization for Machine Learning Scientific Programming and Advanced Numerical Methods Linear and Generalized Linear Regression (Statistics II) Semiparametric Models |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-NUM | Diversification (A, B oder C) (Numerical Analysis) | Analytic and Discrete Convex Geometry Differential Geometry Mathematical Foundations of Machine Learning Spectral Theory Linear and Generalized Linear Regression (Statistics II) Semiparametric Models |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-STS | Diversification (A, B oder C) (Statistics/Stochastics) | Analytic and Discrete Convex Geometry Differential Geometry Mathematical Foundations of Machine Learning Spectral Theory Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control High-Performance-Visualization Selected Topics in Convex Optimization Selected Topics on Optimization for Machine Learning Scientific Programming and Advanced Numerical Methods |
| 03-MAT-MA-RC-A-ALG | Reading Course A (Algebra) | Reading Course Algebra |
| 03-MAT-MA-RC-A-ANA | Reading Course A (Analysis) | Reading Course Analysis |
| 03-MAT-MA-RC-A-NUM | Reading Course A (Numerical Analysis) | Reading Course Numerical Analysis |
| 03-MAT-MA-RC-A-STS | Reading Course A (Statistics/Stochastics) | Reading Course Statistics/Stochastics |
| 03-MAT-MA-RC-B-(ALG, ANA, NUM oder STS) | Reading Course B (Algebra, Analysis, Numerical Analysis oder Statistics/Stochastics) | Reading Course Algebra Reading Course Analysis Reading Course Numerical Analysis Reading Course Statistics/Stochastics |
Medical Biometry / Biostatistics
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-5 | Biometrical Methods – Special Aspects | Biometric Research in Medicine |
Stand: Dezember 2023
Elementarmathematik an Grundschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-EM1 | Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 1 | Mathematisches Denken in Artihmetik und Geometrie 1 |
| 03-MAT-BA-EMDG1 | Mathematisches Denken und Lernen 1 | Mathematisches Denken in Artihmetik und Geometrie 1 |
| 03-MAT-BA-EL | Elementarmathematik und Lernen | Elementarmathematik und Lernen |
| 03-MAT-BA-EM4 | Mathematisches Modellieren | Mathematisches Modellieren |
Mathematik an Gymnasien/Oberschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-MGY1 | Lineare Algebra | Lineare Algebra 1 Vertiefung zur Linearen Algebra 1 (für Lehramt) |
| 03-MAT-BA-MGY3 | Analysis 1/2 | Analysis 1 Vertiefung zur Analysis 1 (für Lehramt) |
| 03-MAT-BA-MGY5 | Angewandte Mathematik | Angewandte Mathematik |
| 03-MAT-BA-D1 | Grundzüge der Mathematikdidaktik | Grundzüge der Mathematikdidaktik - Teil 1 |
| 03-MAT-BA-D2 | Diagnostizieren und Fördern mit Praxisanteilen | Diagnostizieren und Fördern mit Praxisanteilen |
Industriemathematik sowie Mathematik
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-BA-ANA | Analysis 1-2 | Analysis 1 Vertiefung zur Analysis 1 (Vollfach) |
| 03-MAT-BA-LAG | Lineare Algebra 1-2 | Lineare Algebra 1 Vertiefung zur Linearen Algebra 1 (Vollfach) |
| 03-MAT-BA-MCP | Mathematisches Computerpraktikum | Mathematisches Computerpraktikum |
| 03-INF-BA-IBGP-PI1 | Praktische Informatik 1 | Praktische Informatik 1 |
| 03-MAT-BA-ANA3 | Analysis 3 | Analysis 3 |
| 03-MAT-BA-NUM1 | Numerik 1 | Numerik 1 |
| 03-MAT-BA-ALG | Algebra | Algebra |
| 03-MAT-BA-MMOD | Mathematische Modellierung | Mathematische Modellierung |
| 03-MAT-BA-FTH-(A, B oder C) | Fortgeschrittene Themen (A, B oder C) | Einführung in die Kryptographie Konvexe Geometrie Algorithmische Diskrete Mathematik Funktionentheorie Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Algebraische Topologie |
| 03-MAT-BA-FTIM | Fortgeschrittene Themen Industriemathematik | Konvexe Geometrie Algorithmische Diskrete Mathematik Funktionentheorie Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Algebraische Topologie |
| 03-MAT-BA-MKOM-(A oder B) | Mathematisches Kommunizieren (A oder B) | FEB-Projekte Lineare Algebra Topologische Dynamische Systeme Algebra Approximation Methods in Probability and Statistics Convex Analysis |
Elementarmathematik an Grundschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-EMDG3 | Mathematische Lernumgebungen | Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 1 Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 2 Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 3 Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 4 |
| 03-MAT-MA-EM5 | Ausgewählte Kapitel der Mathematik | Ausgewählte Kapitel der Elementarmathematik |
Mathematik an Gymnasien/Oberschulen (inkl. IP)
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-D3 | Stoffdidaktisch denken lernen | Stoffdidaktisch denken lernen |
| 03-MAT-MA-MGY4b | Funktionentheorie | Funktionentheorie |
| 03-MAT-MA-D5 | Mathematisch denken und handeln | Mathematisch denken und handeln |
| 03-MAT-MA-D6 | Modul Masterarbeit | Modul Masterarbeit (Forschungsdesigns) |
| 03-MAT-MA-MGY8b | Vertiefung Algebra/Zahlentheorie | Vertiefung Algebra/Zahlentheorie |
Industrial Mathematics and Data Analysis
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-MDAIP | Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing | Mathematical Foundations of Data Analysis |
| 03-MAT-MA-NPDE | Numerical Methods for Partial Differential Equations | Numerical Methods for Partial Differential Equations |
| 03-MAT-MA-MP | Modeling Project | Modeling Project (Part 2) |
| 03-MAT-MA-STDA-(A, B oder C) | Special Topics Data Analysis (A, B oder C) | Advanced Methods in Applied Statistics (Statistics III) Algebraische Topologie Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Finite Elements for Contact Problems Introduction to Robust Control Inverse Problems in Imaging |
| 03-MAT-MA-STIM-(A, B oder C) | Special Topics Industrial Mathematics (A, B oder C) | Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Finite Elements for Contact Problems Introduction to Nonlinear Optimization, Optimal Control and Optimal Feedback Control Introduction to Robust Control Inverse Problems in Imaging |
| 03-MAT-MA-AC-DA | Advanced Communications Data Analysis | Approximation Methods in Probability and Statistics Convex Analysis Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung |
| 03-MAT-MA-AC-IM | Advanced Communications Industrial Mathematics | Convex Analysis Numerical Methods and Neural Networks for Partial Differential Equations Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung |
Mathematics
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-ALG | Specialization (A, B oder C) (Algebra) | Algorithms and Uncertainty Algebraische Topologie |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-ANA | Specialization (A, B oder C) (Analysis) | Inverse Problems in Imaging Finite Elements for Contact Problems |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-NUM | Specialization (A, B oder C) (Numerical Analysis) | Algorithms and Uncertainty Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing Numerical Methods for Partial Differential Equations Inverse Problems in Imaging Finite Elements for Contact Problems Introduction to Robust Control Introduction to Nonlinear Optimization, Optimal Control and Optimal Feedback Control Trajectory Optimization |
| 03-MAT-MA-SP-(A, B oder C)-STS | Specialization (A, B oder C) (Statistics/Stochastics) | Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Advanced Methods in Applied Statistics (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-AC-A-ALG | Advanced Communications A (Algebra) | Algebra |
| 03-MAT-MA-AC-A-ANA | Advanced Communications A (Analysis) | Mathematical Methods in Machine Learning Harmonic Analysis Techniques for Elliptic Operators Ergodic Theory |
| 03-MAT-MA-AC-A-NUM | Advanced Communications A (Numerical Analysis) | Convex Analysis Numerical Methods and Neural Networks for Partial Differential Equations Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung |
| 03-MAT-MA-AC-A-STS | Advanced Communications A (Statistics/Stochastics) | Approximation Methods in Probability and Statistics |
| 03-MAT-MA-AC-B-ALG | Advanced Communications B (Algebra) | Approximation Methods in Probability and Statistics Convex Analysis Numerical Methods and Neural Networks for Partial Differential Equations Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung Harmonic Analysis Techniques for Elliptic Operators Ergodic Theory |
| 03-MAT-MA-AC-B-ANA | Advanced Communications B (Analysis) | Algebra Approximation Methods in Probability and Statistics Convex Analysis Numerical Methods and Neural Networks for Partial Differential Equations Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung |
| 03-MAT-MA-AC-B-NUM | Advanced Communications B (Numerical Analysis) | Algebra Approximation Methods in Probability and Statistics Mathematical Methods in Machine Learning Harmonic Analysis Techniques for Elliptic Operators Ergodic Theory |
| 03-MAT-MA-AC-B-STS | Advanced Communications B (Statistics/Stochastics) | Algebra Convex Analysis Numerical Methods and Neural Networks for Partial Differential Equations Mathematical Methods in Machine Learning High-Performance-Visualisierung Harmonic Analysis Techniques for Elliptic Operators Ergodic Theory |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-ALG | Diversification (A, B oder C) (Algebra) | Algorithms and Uncertainty Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing Numerical Methods for Partial Differential Equations Inverse Problems in Imaging Finite Elements for Contact Problems Introduction to Robust Control Introduction to Nonlinear Optimization, Optimal Control and Optimal Feedback Control Trajectory Optimization Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Advanced Methods in Applied Statistics (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-ANA | Diversification (A, B oder C) (Analysis) | Algorithms and Uncertainty Algebraische Topologie Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing Numerical Methods for Partial Differential Equations Inverse Problems in Imaging Finite Elements for Contact Problems Introduction to Robust Control Introduction to Nonlinear Optimization, Optimal Control and Optimal Feedback Control Trajectory Optimization Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Advanced Methods in Applied Statistics (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-NUM | Diversification (A, B oder C) (Numerical Analysis) | Algorithms and Uncertainty Algebraische Topologie Inverse Problems in Imaging Finite Elements for Contact Problems Basics of Mathematical Statistics (Statistics I) Advanced Methods in Applied Statistics (Statistics III) |
| 03-MAT-MA-D-(A, B oder C)-STS | Diversification (A, B oder C) (Statistics/Stochastics) | Algorithms and Uncertainty Algebraische Topologie Inverse Problems in Imaging Finite Elements for Contact Problems Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing Numerical Methods for Partial Differential Equations Introduction to Robust Control Introduction to Nonlinear Optimization, Optimal Control and Optimal Feedback Control Trajectory Optimization |
| 03-MAT-MA-RC-A-ALG | Reading Course A (Algebra) | Reading Course Algebra |
| 03-MAT-MA-RC-A-ANA | Reading Course A (Analysis) | Reading Course Analysis |
| 03-MAT-MA-RC-A-NUM | Reading Course A (Numerical Analysis) | Reading Course Numerical Analysis |
| 03-MAT-MA-RC-A-STS | Reading Course A (Statistics/Stochastics) | Reading Course Statistics/Stochastics |
| 03-MAT-MA-RC-B-(ALG, ANA, NUM oder STS) | Reading Course B (Algebra, Analysis, Numerical Analysis oder Statistics/Stochastics) | Reading Course Algebra Reading Course Analysis Reading Course Numerical Analysis Reading Course Statistics/Stochastics |
Medical Biometry / Biostatistics
| Modulkennziffer | Modultitel | Veranstaltung(en) |
| 03-MAT-MA-BioStat-B-2 | Fundamentals of Medicine | Special Areas of Medicine (Medicine III) |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-4 | Basic Epidemiology | Epidemiology - Journal Club |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-5 | Biometrical Methods – Special Aspects | Survival Analysis Multiple Testing Problems Non-Parametric Methods Bayes-Statistics Biometric Research in Medicine |
| 03-MAT-MA-BioStat-A-6 | Complex Statistical Modeling | Complex Statistical Modelling |
Sie haben bereits Leistungen z. B. im Rahmen eines vorherigen Studiums oder eines Auslandsaufenthaltes erbracht und möchten sich diese nun gerne in Ihrem mathematischen Studiengang anerkennen lassen?
Dazu müssen Sie einen Antrag auf Anerkennung von Leistungen stellen. Dieser Antrag ist auszufüllen, zu unterschreiben und mit allen benötigten Unterlagen (Wichtig: Immer die entsprechenden Modulbeschreibungen zu aufgeführten Modulen beilegen) an
anerkennungmathematikprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
zu senden.
Sobald Ihr Antrag eingegangen ist, wird er geprüft und Sie erhalten dann eine Rückmeldung per Mail.
Bei Fragen können Sie sich gerne an das Studienzentrum Mathematik wenden und weitere Informationen zum Anerkennungsverfahren an der Universität Bremen finden Sie hier.
Wichtig:
Leistungen werden auf Modulebene anerkannt und können nur dann anerkannt werden, wenn zum einen Inhalt, Umfang und Anforderungen dem anzuerkennenden Modul im Wesentlichen entsprechen und zum anderen noch kein Prüfungsversuch im anzuerkennenden Modul zum Zeitpunkt der Antragstellung vorliegt.
Formular
Bachelor
- Industriemathematik Vollfach: Deutsch / Englisch
- Mathematik Vollfach: Deutsch / Englisch
- Lehramt an Gymnasien/Oberschulen: Deutsch / Englisch
- Lehramt an Gymnasien/Oberschulen inklusive Pädagogik/Sonderpädagogik: Deutsch / Englisch
- Elementarmathematik: Deutsch / Englisch
- Elementarmathematik inklusive Pädagogik/Sonderpädagogik: Deutsch / Englisch
- Berufliche Bildung - Pflegewissenschaft: Deutsch / Englisch
Master
- Industrial Mathematics and Data Analysis - focus on data analysis: Englisch
- Industrial Mathematics and Data Analysis - focus on industrial mathematics: Englisch
- Mathematics - with application subject: Englisch
- Mathematics - without application subject: Englisch
- Medical Biometry / Biostatistics: Englisch
- Elementarmathematik: Deutsch / Englisch
- Elementarmathematik inklusive Pädagogik/Sonderpädagogik: Deutsch / Englisch
- Lehramt an Gymnasien/Oberschulen: Deutsch / Englisch
- Lehramt an Gymnasien/Oberschulen inklusive Pädagogik/Sonderpädagogik: Deutsch / Englisch
- Lehramt an berufsbildenden Schulen - Pflege: Deutsch / Englisch
- Lehramt an berufsbildenden Schulen - Technik: Deutsch / Englisch