Meira Iske
Meira Iske
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Doktorand Graduiertenkolleg π3
Team Deep Learning und Inverse Probleme
Bibliothekstraße 5
28359 Bremen
Raum: MZH 2060
Telefon: +49 0421 218-63896
E-Mail: iskem@uni-bremen.de
Forschungsgebiete
- Deep Learning
- Inverse Probleme
Projekte
- Graduiertenkolleg pi^3 - Parameter Identification - Analysis, Algorithms, Applications
Abschlussarbeiten
- Approximation nichtlinearer Operatoren durch Neuronale Netze und ihre Implementierung durch DeepONets, Bachelorarbeit, Theresa Sauerland, 2022
- Das universelle Approximationsproblem für neuronale Netze und numerische Tests für niedrig-dimensionale inverse Probleme, Bachelorarbeit, Malte Lorenzen, 2022
Zeitschriftenartikel
C. Arndt, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, J. Nickel.
Bayesian view on the training of invertible residual networks for solving linear inverse problems.
Inverse Problems, 40 045021 40(4), IOPscience, 2024.
DOI: 10.1088/1361-6420/ad2aaa
online unter: https://www.x-mol.net/paper/article/1682514725633245184
M. Beckmann, A. Bhandari, M. Iske.
Fourier-Domain Inversion for the Modulo Radon Transform.
IEEE Transactions on Computational Imaging, 10, 2024.
online unter: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10499837
C. Arndt, A. Denker, S. Dittmer, N. Heilenkötter, M. Iske, T. Kluth, P. Maaß, J. Nickel.
Invertible residual networks in the context of regularization theory for linear inverse problems.
Inverse Problems, 39(12), 2023.
DOI: 10.1088/1361-6420/ad0660
Preprint
M. Iske, H. Albers, T. Knopp, T. Kluth.
Learned Discrepancy Reconstruction and Benchmark Dataset for Magnetic Particle Imaging.
Zur Veröffentlichung eingereicht.
online unter: https://arxiv.org/html/2501.05583v1