Dr.-Ing. Uwe Krien
Ehemals Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Bremen im Fachgebiet Resiliente Energiesysteme
Seit April 2019 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Resiliente Energiesystem der Uni Bremen
2011-2018 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Reiner Lemoine Institut in Berlin in den Themenbereichen Transformation von Energiesystemen, Modellierung von Energiesystemen, Stakeholder EmpowermentTools und Entwicklung von offenen Modellierungsbibliotheken
2006-2012 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Lehraufgaben am Fachgebiet Maschinen- und Energieanlagentechnik der Technischen Universität Berlin in den Themenbereichen Modellierung, solarthermische Systeme, Entwicklung von interdisziplinärer Projektlehre.
2006 – Diplom der Ingenieurwissenschaften im Bereich Energietechnik an der Technischen Universität Berlin.
2004-2007 – Entwicklung und Durchführung von einwöchigen Bildungsseminaren für Teilnehmende eines freiwilligen ökologischen Jahres zum Thema „Energie und Klimawandel“.
2002-2004 – Aufbau eines Lehrlabors für Solarthermie an Akademie für Kältetechnik in Odessa/Ukraine in Zusammenarbeit mit dem Fachgebiet Maschinen- und Energieanlagentechnik der Technischen Universität Berlin.
1999-2003 – Studentische Hilfskraft mit Lehraufgaben an der Technischen Universität Berlin. Organisation und Durchführung von interdisziplinären Seminaren aus dem Themenbereich „Energie und Umwelt”.
Modellierung und Simulation von sektorgekoppelten Energiesystemen (Strom, Wärme, Mobilität)
Bewertung von regionalen Energiesystemen in Wechselwirkung mit dem umgebenen Energiesystem
Entwicklung von offenen Modellierungsbibliotheken und Modellen (oemof, reegis, deflex)
Solarthermische Systeme
Datenanalyse mit geographischen Systemen und digitalen Karten
Artikel
Optimal Design of District Heating Networks with Distributed Thermal Energy Storages – Method and Case Study (Röder et al. 2021)
https://doi.org/10.5278/ijsepm.6248
The Open Energy Modelling Framework (oemof) – A new approach to facilitate open science in energy system modelling (Hilpert et al. 2018)
https://arxiv.org/abs/1808.08070 (free access)
https://dx.doi.org/10.1016/j.esr.2018.07.001 (journal)
Opening the black box of energy modelling: Strategies and lessons learned (Pfenninger et al. 2017)
https://doi.org/10.1016/j.esr.2017.12.002
Evaluation of regional CO2 reduction strategies in the heating sector using open models and open data – example: Berlin, EnviroInfo 2016 (Krien et al. 2016)
Potenziale und Handlungsfelder für eine nachhaltige Energieversorgung im Landkreis Wittenberg (Gaudchau et al. 2014)
Modellbibliotheken
deflex - a multi-sectoral model of Germany with flexible multi regions (Krien et al.)
https://doi.org/10.5281/zenodo.3572594
demandlib (oemof) - creating heat and power demand profiles from annual values (Krien et al.)
https://doi.org/10.5281/zenodo.2553504
reegis - an open geospatial data model for energy system models (Krien et al.)
https://doi.org/10.5281/zenodo.3572316
oemof - open energy modelling framework (oemof developer group)
https://doi.org/10.5281/zenodo.596235
windpowerlib - a python library to model wind power plants (Haas et al.)
https://doi.org/10.5281/zenodo.824267