Dr. Arnd Meiser

Projekt KARAT

Arnd Meiser ist Mitglied des Projektteams KARAT.

KARAT steht für das Projekt „Künstliche Intelligenz für gesunde Arbeit in Fahrberufen: Arbeitsbelastung und Sicherheit in Verkehr und Transport (KARAT)“ welches eine mitarbeiterorientierte KI-Anwendung zur Unterstützung der Fahrberufe in Deutschland implementiert. Durch die Nutzung von sowohl individueller Daten, physiologischer Reaktionen und Fahrtdaten als auch öffentlich verfügbarer Daten (z. B. Wetterdaten, Großereignisse, Verkehrslagen) wird eine Analyse zur Arbeits­belastung auf der Basis von Maschinellem Lernen entwickelt.

Publikationen

Alle Veröffentlichungen im Projekt KARAT von Herrn Arnd Meiser finden Sie hier. 

Weitere Publikationen sind: 

• Kasten, F. H., Duecker, K., Maack, M. C., Meiser, A., & Herrmann, C. S. (2019). Integrating electric field modeling and neuroimaging to explain inter-individual variability of tACS effects. Nature communications, 10(1), 1-11. https://doi.org/10.1038/s41467-019-13417-6
   
• Meiser, A., Tadel, F., Debener, S., & Bleichner, M. G. (2020). The Sensitivity of Ear-EEG: Evaluating the Source-Sensor Relationship Using Forward Modeling. Brain Topography, 1-12. https://doi.org/10.1007/s10548-020-00793-2
   
• Meiser, A., & Bleichner, M. G. (2022). Ear-EEG compares well to cap-EEG in recording auditory ERPs: a quantification of signal loss. Journal of Neural Engineering. https://doi.org/10.1088/1741-2552/ac5fcb