Job description

Unser Team untersucht und entwickelt statistische Methoden u. a. für klinische Studien und Studien in den Gesundheitswissenschaften. Wir bilden zudem die Abteilung Biometrie des Kompetenzzentrums für Klinische Studien Bremen (KKBS), in dem wir interdisziplinäre Forschung mit Partnern aus der Medizin und den Gesundheitswissenschaften durchführen und dabei die Planung und statistische Auswertung von medizinischen und pflegewissenschaftlichen Studien übernehmen.

Unsere methodischen Forschungsschwerpunkte sind u. a. die multiple statistische Inferenz, adaptive Studiendesigns sowie Methoden für maschinelle Lernverfahren. Wir sind zudem Mitglied des Leibniz Science Campus Digital Public Health und der DFG Forschergruppe Lifespan AI. Die Arbeitsgruppe ist regional und international gut vernetzt. Weitere Information zu den Forschungs- und Lehrtätigkeiten der Arbeitsgruppe findet man unter anstat.uni-bremen.de und uni-bremen.de/kksb.

Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion in einem der Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe und die Möglichkeit zur Mitarbeit in angewandten Forschungskooperationen.

Aufgaben:

• Mitarbeit im Projekt „Die videobasierte Begutachtung zur Feststellung der Pflegebedürftigkeit nach dem SGB XI“
• Beteiligung an der statistisch-methodischen wie auch angewandt-kooperativen Forschung der AG und des Kompetenzzentrums für Klinische Studien Bremen
• Bearbeitung eines eigenen Forschungsthemas im Mindestumfang einer dreijährigen Promotion
• Lehre im Umfang von 3 Semesterwochenstunden, Unterstützung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten, die im Zusammenhang mit der eigenen Forschung stehen
• Aktive Mitarbeit bei Projektanträgen, die das eigene Forschungsthema betreffen
• Beteiligung an der Durchführung von Seminaren, Konferenzen und Workshops

Requirements

• Ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni Diplom/Master) in Mathematik, Statistik oder Biometrie
• Fähigkeit zum strukturierten und eigenverantwortlichen Arbeiten
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Interesse an der theoretischen und numerischen Entwicklung statistischer Methoden
• Interesse an der Mitarbeit in angewandten Forschungsprojekten
• Interesse an einer Promotion im Fachbereich 3 der Universität Bremen
• Gute Vorkenntnisse und Erfahrungen mit statischer oder mathematischer Software, vorzugsweise mit R oder SAS

Bevorzugt werden Bewerber:innen, die Vorkenntnisse mitbringen, die für eines oder mehrere unserer methodischen Forschungsgebiete relevant sind. Erfahrung mit der statistischen Auswertung von Studien sind wünschenswert aber nicht notwendig.

General Information

Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.

Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Die Universität Bremen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im Wissenschaftsbereich an und fordert deshalb Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Menschen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Rückfragen richten Sie bitte per E-Mail an Prof. Dr. Werner Brannath (brannathprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de) oder per Telefon unter 0421 218-63781.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte bis zum 08.08.2024 unter Angabe der Kennziffer A238-24 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an brannathprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de oder per Post an folgende Adresse:

Universität Bremen
Kompetenzzentrum für Klinische Studien Bremen
Abteilung Biometrie
Prof. Dr. Werner Brannath
Linzer Str. 4
28359 Bremen

Wir bitten Sie, uns von Ihren Bewerbungsunterlagen nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir sie nicht zurücksenden können. Sie werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.