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Fachbereich Mathematik zum Thema: „Steuerung eines autonomen Fahrzeugs durch Deep Reinforcement Learning“ Dissertation im Bereich Geistes-und Sozialwissenschaften: Dr. Sarah Lentz aus dem Fachbereich
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(ICM) folgte. Seine 10 Jahre zurückreichenden praktischen Erfahrungen mit diesem speziellen Blended Learning Format lieferten viele wichtige Hinweise und Tipps für die in Forsta digital geförderten Projekte
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Hochschullehre: Neue Anforderungen an die Evaluation? Montag, 13. Juni 2022: Scholarship of Teaching and Learning: die eigene Lehre beforschen und weiterentwickeln Montag, 20. Juni 2022: Mini-Barcamp: Kleine und
umgewandelt und die Folgen dieser Veränderungen sind noch heute wirksam. Das Postdoc-Netzwerk "Learning (from) Transformation" wird sich in regelmäßigen Treffen, den sogenannten "Coffee Breaks", mit folgenden
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ekt “DeepAnatomy“ (jeweils ganzjährig, alternierend BSc und MSc, derzeit BSc-Projekt), das Deep-Learning-Verfahren für aktuelle Problemstellungen der medizinischen Bildgebung auf international konkurr
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zusätzliches Online-Angebot zur LEARNTEC, einer internationalen Fachmesse für digitale Bildung und E-Learning. Am 01. Februar (14–15 Uhr) stellen Frederike Bursee und Denis Pijetlovic dort in einem Vortrag
Bei Fragen zu dieser Veranstaltung oder die ZMML-Kleinprojektförderung „Win-A-Tutor: Didaktische E-Learning-Anwendungsszenarien“ betreffend, schreiben Sie bitte eine E-Mail an Martina Salm via info@elearning
Luis Moreira-Matias, Head of Data Science bei Monedo, über The 7 Deadly Sins of Applied Machine Learning in Finance (…or maybe any other industry) Heutzutage ist Data Science in vielen Branchen ein un
Transport Policy veröffentlicht. Die Studie untersucht das Potenzial der Technichen des AI und Machine Learning bei der verkehrspolitischen Entscheidungsfindung anhand einer realen Fallstudie zur Politikgestaltung
single event at a certain point in time or “manna from heaven.” In this sense, innovation includes a learning process that involves the supply side and the market or demand side alike. The innovation system