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MarDATA - Robust Machine Learning applied to Stratospheric Chemistry Models © MarDATA, Helmholtz-Gemeinschaft Bearbeiter: Helge Mohn Projektförderung: Helmholtz-Gemeinschaft Partner: Markus Rex, Daniel
Bereich: FB3
aften und KI Die gegenwärtigen Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz und des Machine Learning, aber auch die steigende Bedeutung des allgemeinen Umgangs mit großen Datenmengen, führen direkt
Bereich: FB9
Technomathematik hat zum Ziel die hochdimensionalen Parameter in einem generischen Modell durch Deep Learning Ansätze auf ihre inhärent nichtlineare, aber niedrigdimensionale Struktur zu reduzieren und für
bool‘schen und kategoriellen Daten (Patientenakte, Wissensbasis) mittels Neuronaler Netze (Deep Learning).
several airports ( Bremen Airport , Hamburg Airport , and Hannover Airport ). If you are interested in learning more about the City, the Bremen Touristik Zentrale and the Bremen city website provide more information
Bereich: FB8
Lernumgebungen und Leiter des ZeMKI-Labs: „Medienbildung und Bildungsmedien“ Fatima Maya Machine Learning und Videoauswertung E-Mail: s_iici4h@uni-bremen.de Fachbereich 3 - Informatik AG Informationsmanagement
Bereich: Sites
linären Verbund aus Hochschulforschung, Wirtschaftsinformatik, Kognitionswissenschaft und den E-Learning-Einrichtungen dreier Universitäten werden Gelingensbedingungen auf drei Ebenen untersucht: Dida
die Hochschulehre: https://www.researchgate.net/publication/340183667_Verhaltenskodex_fur_Trusted_Learning_Analytics Leitlinien der Initiative D21 zum ethischen Umgang mit Algorithmen-Monitoring: https:
Prüfungskultur in allen Fachbereichen etabliert werden. Dabei können didaktische Settings wie Blended-Learning, studierendenzentrierte Lehre, technischen Möglichkeiten wie JupyterHub oder die Ausbildung von
and underground sensor networks. I apply various artificial intelligence techniques, like machine learning and swarm intelligence, to various aspects of wireless communication protocols and applications
Bereich: FB1