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Finance, Universität Bremen Publikationen Fieberg, C., Hesse, M., Loy, T., Metko, D. (2022): Machine Learning in Accounting Research, in: Hagemann u.a. (Hrsg.), Diginomics Research Perspectives: The Role of
Bereich: FB7
Grundlage für die Anerkennung von Studienleistungen, die im Ausland erbracht worden sind, ist das Learning Agreement . Dieses muss zu Beginn eines Auslandsaufenthaltes, bei Änderungen auch während der Zeit [...] gewährleistet, dass es stets Klarheit über die anerkennungsfähigen Kurse gibt. Nach Unterzeichnung des Learning Agreements führen lediglich nicht bestandene Prüfungsleistungen dazu, dass Kurse nicht anerkannt [...] Anerkennung für Studierende des Fachbereich Wirtschaftswissenschaft Vom Fachbereich unterschriebenes Learning Agreement liegt vor. Abschluss des Auslandssemesters und Erhalt des Transcript of Records von der
immer mehr an Bedeutung gewinnt. Mehr » Senatra – Service Learning und nachhaltige Transformation an Hochschulen Im Projekt „Service Learning und nachhaltige Transformation an Hochschulen“ (Senatra) befassen [...] und das netzwerk n mit der übergeordneten Forschungsfrage: „Inwiefern kann der Einsatz von Service Learning in der Hochschullehre zu einer gesamtinstitutionellen nachhaltigen Transformation von Hochschulen
: Jessica Birkholz präsentierte zum Thema “Do not judge a business idea by its cover: a machine learning approach to retrieve the impact of innovative and non-innovative business idea content on their
single event at a certain point in time or “manna from heaven.” In this sense, innovation includes a learning process that involves the supply side and the market or demand side alike. The innovation system
guest editors (Technological Forecasting and Social Change, International Journal of Technological Learning, Innovation and Development). Conference Program for Download List of Participants for Download
umgewandelt und die Folgen dieser Veränderungen sind noch heute wirksam. Das Postdoc-Netzwerk "Learning (from) Transformation" wird sich in regelmäßigen Treffen, den sogenannten "Coffee Breaks", mit folgenden
individuals are not sensitive to whether the data are processed by a human-supervised or a self-learning smart assistant. The necessity to mobilize individual user data has recently become omnipresent
working group: Jessica Birkholz presented on "Do not judge a business idea by its cover: a machine learning approach to retrieve the impact of innovative and non-innovative business idea content on their