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SagivTech Ltd. zusammen und entwickelt datengesteuerte Verfahren, die auf Neuronalen Netzen und Deep Learning basieren. Diese Verfahren finden konkrete Anwendung in der medizinischen Magnetpartikelbildgebung
Bereich: FB3
Universität Bremen sind den Geheimnissen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf der Spur. Dass Deep Learning und andere KI-Verfahren bei einer Vielzahl von Anwendungen erstaunliche Ergebnisse erzielen, ist
ekt “DeepAnatomy“ (jeweils ganzjährig, alternierend BSc und MSc, derzeit BSc-Projekt), das Deep-Learning-Verfahren für aktuelle Problemstellungen der medizinischen Bildgebung auf international konkurr
Maya (M.Sc. Technomathematik), die über das Extrahieren visueller Merkmale von Lehrvideos mit Deep Learning berichtet hat sowie der Vortag von Tom Freudenberg (M.Sc. Technomathematik), der die Zuhörer und
from pure task-based human-machine interfaces towards socially-aware interaction. Advances in deep learning have led to anthropomorphic interfaces with robust sensing capabilities that come close to or even [...] transparent and plausible behavior. It will argue for hybrid AI approaches that look beyond deep learning to encompass a theory of mind to obtain a better understanding of the rationale behind human behaviors
how to design interactive technologies that can enhance life by augmenting and extending everyday, learning and work activities. This involves informing, building and evaluating novel user experiences through
Im Verbundprojekt IMPACT (Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics in Hochschulen) geht es um die (teil-)automatisierte Analyse von Texten. Entlang des „Student
of a patient’s cancerous tissue obtained during surgery. While ’classical’ methods from machine learning have been successfully applied to this problem, in this thesis a neural network approach is presented
remains a challenge for machines. In this talk, we discuss the recent studies where we apply machine learning techniques to interpret listening activities in human brains, and to implement machine auditory
TZI-Wissenschaftler Professor Johannes Schöning und Ankit Kariryaa ein KI-Verfahren aus dem Bereich Deep Learning („fully convolutional neural networks“) adaptiert. „In der Arbeitsgruppe Mensch-Technik-Interaktion