ML-X-RAY - Maschinelles Lernen und Röntgentechnologie zur Messung von inhomogenen Kabel- und Rohrprodukten
Machine Learning (ML) bzw. Deep Learning (DL) in Form von Convolutional Neural Networks (CNN). Grundsätzlich wird zwischen sogenannten homogenen und inhomogenen Produkten in der Fertigung unterschieden. [...] die Fertigungsprozesse können Inhomogenitäten in Produkten, insbesondere bei Rohren und Kabeln, grundsätzlich in zwei Ebenen vorliegen. Einerseits sind diese in Fertigungsrichtung bzw. Extrusionsrichtung [...] bezogen auf die Längsachse, durch das Vorhandensein von mehr als einer Ader aufgebaut sein. Die Grundlage des Vorhabens liefert hier das mehrachsige System X-RAY 6000 der Firma SIKORA AG, welches aus R