TorchPhysics - Eine Deep-Learning-Bibliothek für Differentialgleichungen
TorchPhysics - Eine Deep-Learning-Bibliothek für Differentialgleichungen © Tom Freudenberg, Nick Heilenkötter, ZeTeM Bearbeiter: Tom Freudenberg, Nick Heilenkötter, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Derick [...] ritäten oder Multiskalencharakter aufweisen. In den letzten Jahren wurde eine Vielzahl von Deep-Learning-Ansätzen entwickelt, die diese Probleme umgehen oder vereinfachen sollen. Dabei können neuronale [...] implementiert. Ziel dieses Projekts ist es, ein Software-Paket zu erschaffen, welches verschiedene Deep-Learning-Ansätze für Differentialgleichungen vereint, um deren Anwendung, Vergleich und Erweiterung zu e