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how to design interactive technologies that can enhance life by augmenting and extending everyday, learning and work activities. This involves informing, building and evaluating novel user experiences through
Bereich: FB3
verstehen und zu überprüfen. Das Projekt stützt sich auf viele bestehende Techniken der KI, die von Deep-Learning bis hin zu Wissensgraphen reichen, wird jedoch ihre Grenzen überschreiten und neue Techniken entwickeln
MarDATA - Robust Machine Learning applied to Stratospheric Chemistry Models © MarDATA, Helmholtz-Gemeinschaft Bearbeiter: Helge Mohn Projektförderung: Helmholtz-Gemeinschaft Partner: Markus Rex, Daniel
Technomathematik hat zum Ziel die hochdimensionalen Parameter in einem generischen Modell durch Deep Learning Ansätze auf ihre inhärent nichtlineare, aber niedrigdimensionale Struktur zu reduzieren und für
bool‘schen und kategoriellen Daten (Patientenakte, Wissensbasis) mittels Neuronaler Netze (Deep Learning).
students and young researchers who are interested in the intersection of dynamical systems and machine learning. The participation is free of charge but with prior registration. For more information please visit
unzureichend erkannt werden, instruieren menschliche Experten und verbessern mittels Supervised Learning das zu entwickelnde CNN kontinuierlich.
master's thesis related to Hate Speech data collection, annotation and classification using Machine Learning, Spoken and Natural Language Processing are welcome. Whether you have a specific topic in mind or
Software-Projekten. Die mathematischen Schwerpunkte sind Inverse Probleme (Data Analysis and Machine Learning, Sparsity, Non-convex Regularization), Optimierung (Optimale Steuerung und Regelung, kontinuierliche
in all projects of this research area. © Fachbereich 3 Causal Discovery Causal discovery aims at learning causal structures among given sets of variables, and the most common causal discovery algorithms