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Stud.IP, UBlogs & Co. © Universität Bremen / ZMML Unser Angebot Bereitstellung von E-Learning-Werkzeugen zur Organisation, Anreicherung und Digitalisierung der Präsenzlehre Das Angebot richtet sich an
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n und hier im speziellen mit den Hochschullehrenden der Zukunft, wenn KI-gestützt mit Hilfe von Learning Analytics individuelle Lernpfade eröffnet, mit multi-modalen Content-Generatoren Lernmaterialien
in 38 Hörsälen des Campus, Online-Lehrveranstaltungen (z.B. eGeneral Studies), MOOCs und Blended Learning (z.B. als Inverted Classroom ). © opencast.org Präsenzveranstaltungen aufzeichnen und streamen Mit
die Hochschulehre: https://www.researchgate.net/publication/340183667_Verhaltenskodex_fur_Trusted_Learning_Analytics Leitlinien der Initiative D21 zum ethischen Umgang mit Algorithmen-Monitoring: https:
Lernumgebungen und Leiter des ZeMKI-Labs: „Medienbildung und Bildungsmedien“ Fatima Maya Machine Learning und Videoauswertung E-Mail: s_iici4h@uni-bremen.de Fachbereich 3 - Informatik AG Informationsmanagement
linären Verbund aus Hochschulforschung, Wirtschaftsinformatik, Kognitionswissenschaft und den E-Learning-Einrichtungen dreier Universitäten werden Gelingensbedingungen auf drei Ebenen untersucht: Dida
verstehen, ganz zu schweigen von den Lehren, die wir daraus ziehen. Hier setzt das Postdoc-Netzwerk "Learning (from) Transformation" an. Unsere Fragen lauten wie folgt: Was können die heutige Politik, Wirtschaft
are a necessary prerequisite for working with big data and applying advanced data science methods. Learning contents & outcomes Contents R Basics Importing and Exporting Data Programming Basics Datatypes
(ZMML) der Universität Bremen geleitet und in Kooperation mit der oncampus GmbH, einem erfahrenen E-Learning Provider der Technischen Hochschule Lübeck, durchgeführt. Im Zuge des laufenden Sommersemesters
Lübeck entwickelt und basiert auf der Software „Moodle“. „Sie ermöglicht es, auf die verschiedenen E-Learning-Angebote zuzugreifen, ohne zwischen verschiedenen Plattformen wechseln zu müssen“, erläutert Dr