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ignorieren. Die dabei gemessenen Aktivitätsmuster der Gehirnzellen wurden mit Methoden des „Machine Learning“ (Maschinenlernen, d.h. der automatisierten Suche nach verborgenen Regelmäßigkeiten in großen D [...] die Informationsmenge von Aufmerksamkeit abhängig ist. Normalerweise kommen Techniken des Machine Learning beim Erkennen von Kreditkarten-Betrug, bei der Aktienmarktanalyse oder in der medizinischen Diagnostik
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auch mit sogenannten rigorosen Modellen und – im Bereich der Künstlichen Intelligenz – mit dem Deep Learning, einem Teilgebiet des maschinellen Lernens. Rigorose Modelle bilden einen technischen Mechanismus [...] von Vorhersagemodellen basierend allein auf Daten. Besonders aufgrund der Entwicklung von Deep Learning-Ansätzen und deren erfolgreichen Anwendungen verzeichnet der Einsatz des maschinellen Lernens seit
verwendete Software unterscheidet sich von Team zu Team. Neue Herausforderungen und innovative Deep Learning-Ansätze Um sich den Regeln des menschlichen Fußballs immer weiter anzunähern und auch den wisse [...] schwierigen Bedingungen zu meistern, setzt B-Human in jüngster Zeit verstärkt auf Methoden des Deep Learning. Die wissenschaftlichen Arbeiten hierzu stellt das Bremer Team auch bei dem an die Weltmeisterschaft
Fernschüssen, der schließlich das Siegtor zum 2:1 brachte. B-Human meistert Herausforderungen dank Deep Learning Zu den besonderen Herausforderungen in Sydney gehörte das Spielen neben großen Fenstern mit sich [...] schwierigen Bedingungen begegnete B-Human erfolgreich unter anderem mit innovativen Methoden des Deep Learning. Nachdem in den vergangenen Jahren bereits die Ballerkennung von einem neuronalen Netz unterstützt
stellten jeweils drei Spieler für die gemeinsame Mannschaft namens „ B-Swift “. B-Human setzt Deep Learning -Methoden erstmals bei einer Weltmeisterschaft ein Das Team B-Human setzt sich derzeit aus mehr [...] Systeme der Universität Bremen. Inhaltlich hat sich das Team in diesem Jahr neu mit dem Thema Deep Learning beschäftigt: dem Trainieren und Nutzen tiefer neuronaler Netze. Diese werden unter anderem dazu
anzuwenden und zu vertiefen. Für diesen Zweck wurde das „Praxisprojekt Gemeinwohl“ als Service Learning Angebot konzipiert. Es startet in diesem Jahr am 18. Oktober 2017. Aufgerufen sind kommunale, ö [...] und Organisationen in Bremen sollen von der studentischen Dienstleistung profitieren. Das Service Learning Angebot wurde erstmals im Wintersemester 2013/2014 eingerichtet. Seither sind elf studentische
anzuwenden und zu vertiefen. Für diesen Zweck wurde das „Praxisprojekt Gemeinwohl“ als Service Learning Angebot konzipiert. Es startet am 19. Oktober 2016. Aufgerufen sind kommunale, öffentliche und [...] und Organisationen in Bremen sollen von der studentischen Dienstleistung profitieren. Das Service Learning Angebot wurde erstmals im Wintersemester 2013/2014 eingerichtet. Seither sind neun studentische
Christoph Mahr; Orkun Furat; Valentin Baric; Andreas Rosenauer2; Lutz Mädler; Volker Schmidt Machine Learning: Science and Technology, 5 (2024) 025007 https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad38fd The 3D nano/m [...] for hetero-aggregate materials. For this purpose, a method is presented that relies on machine learning combined with methods of spatial stochastic modeling for characterizing the 3D nano/microstructure
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