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or immigration. In education, data science is used in educational data mining and learning analytics to predict learning outcomes and student retention. It is important to examine how systems based on data
unterschiedlichen Datenbanken Entwicklung von Data Science Techniken (z.B. Maschinelles Lernen, Deep Learning) zur automatisierten Ermittlung und Visualisierung leistungsrelevanter Kriterien Mitarbeit im i [...] Kenntnisse in Methoden der Datenanalyse bzw. im Bereich Data Science (z.B. Maschinelles Lernen, Deep Learning) Interesse an aktuellen Entwicklungen im Wissenschaftssystem und der datenintensiven Forschung Sehr
ohnehin Erfahrungen in der App-Entwicklung sammeln“. Zunächst fing er in seiner Freizeit an, das eLearning-System Stud.IP, den Mensaplan und andere Campus-Services in eine iPhone-App zu integrieren. Die
Bereich: Universität
n und Direktnachrichten an Seminarteilnehmer verschicken. Die App ist direkt mit Stud.IP, der e-Learning-Plattform der Uni Bremen, verbunden. Eine Auswahl der Funktionen: Suche und Anzeige von Veranstaltungen
Vorschläge für innovative Lehrveranstaltungen, wie die Verzahnung von Präsenzveranstaltungen und E-Learning oder freie Forschungsanteile in den Praktika der Studierenden diskutiert und empfohlen werden. Zum
so dass das Programm berufsbegleitend studiert werden kann. Sie wird ergänzt durch umfangreiche E-Learning-Anteile. Das Weiterbildungsprogramm ist Teil des Projektes „FIT in MINT“, das im Landesprogramm
Selbstmarketings erwerben können. Die Module starten im März 2012 und umfassen neben Präsenzzeiten auch eLearning-Anteile. „FIT in MINT“ wird im Landesprogramm zur Förderung der Chancengleichheit von Frauen auf
Vorschläge für innovative Lehrveranstaltungen, wie die Verzahnung von Präsenzveranstaltungen und E-Learning, forschendes Studieren auch in den Praktika der Studierenden und exzellente Lehrkonzepte sollen