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so dass das Programm berufsbegleitend studiert werden kann. Sie wird ergänzt durch umfangreiche E-Learning-Anteile. Das Weiterbildungsprogramm ist Teil des Projektes „FIT in MINT“, das im Landesprogramm
Bereich: Sites
machen es die anderen?“ Schwerpunktthemen sind Best Practices und Erfahrungen zu digitalem Teaching & Learning Studierendenbeteiligung, z.B. in Form von Hackathons Blick in die Zukunft: Wie geht es nach dem
obtaining low-rank approximations of non-negative data matrices and has been widely used in machine learning, e.g. for supporting feature extraction in high-dimensional classification tasks. In its classical
gilt die Pflicht zur Angabe der Quelle! Nachzulesen ist dies im Praxisleitfaden zum Recht bei E-Learning, OER und Open Content von Dr. Till Kreutzer und Tim Hirche. In einem Vortrag von Till Kreutzer
for Psycho-Societal Analysis Roskilde University Center, Dänemark, Graduate School of Life Long Learning an der Universität Roskilde The Open University England, Department of Psychology (Prof. Dr. Wendy
ung und Lehr-/Lernprozessen in verschiedenen Bildungskontexten insbesondere im Bereichen Mobile Learning und dem Einsatz von Methoden und Ansätzen von künstlicher Intelligenz. © PhotoBremen Wissenschaftliche
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l vergleichenden Umfragen und probabilistischen Online Panels, Stichprobenstatistik und Machine Learning in der sozialwissenschaftlichen Methodenlehre. Akademische Positionen Seit 2022 Professorin für
IP in this form as well until further notice. This ensures continued operation for teaching and learning both from the university campus network, as well as in student residences and externally via VPN
mechanism sources. Hence, an innovative approach to classify AE signals based on supervised machine learning is presented in this work. At first, the constituents of a composite (fiber, matrix and interface)