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Müllverbrennungsanlagen

Müllverbrennungsanlagen Optimierte Regelung von Müllverbrennungsanlagen Durch die Verbrennung von Müll in Müllverbrennungsanlagen können Nah- und Fernwärmenetze gespeist, sowie elektrische Energie gewonnen [...] Regelung von Müllverbrennungsanlagen“ wird ein visuelles Prozess–Beobachtungssystem für Müllverbrennungsanlagen um KI-basierte Vorhersagen zu Heiz- und Emissionswerten einer Müllcharge erweitert und eine [...] möglichst emissionsfrei und vollständig verbrannt werden. Die Schwierigkeit ist dabei, dass der anfallende Müll sehr unterschiedlich in seiner Zusammensetzung ist, was zu stark variierenden Heiz- und Emissionswerten

Bereich: FB1

Relevanz:

100%

Stud. Arbeiten / student projects

Bavendamm Erarbeitung eines Störgrößenbeobachters zur Schätzung des Heizwertes des Mülls in einer Müllverbrennungsanlage / Development of a disturbance observer for estimating the calorific value of waste

Bereich: FB1

Relevanz:

83%

Projekte

Lebensdauereffekten M.Sc. Pascal Sander mehr Reinforcement Learning für die Regelung von Müllverbrennungsanlagen M.Sc. Ricardo Bosold M.Sc. Phillipp Hendrys mehr Intelligente, flexible Regelung für eine [...] ge Digitalisierung beim Kaffeerösten Dr.-Ing. Dennis Pierl mehr Optimierte Regelung von Müllverbrennungsanlagen M.Sc. Stefanie Orlik mehr Integration eines möglichst hohen regenerativen Energieanteils

Bereich: FB1

Relevanz:

83%

M.Sc. Phillipp Hendrys

Bremen Forschungsthema *Entwicklung eines selbstlernenden neuronalen Netzes zur Regelung von Müllverbrennunganlagen*

Bereich: FB1

Relevanz:

76%

Prof. Dr. Klaus R. Pawelzik

Lemm, S. and Müller, K. (1999) Hidden Markov gating for prediction of change points in switching dynamical systems D-Facto Liehr, S. and Pawelzik, K. R. and Kohlmorgen, J. and Lemm, S. and Müller, K. (1999) [...] Neural Networks Kohlmorgen, J. and Müller, K. and Pawelzik, K. R. (1997) Segmentation and identification of drifting dynamical systems IEEE Kohlmorgen, J. and Müller, K. and Rittweger, J. and Pawelzik [...] Articifical Neural Networks Kohlmorgen, J. and Müller, K. and Pawelzik, K. R. (1995) Improving short-term prediction with competing experts EC 2 & Cie, Paris Müller, K. and Kohlmorgen, J. and Pawelzik, K. R

Bereich: FB1

Relevanz:

75%

Dr. Christian Eurich

Neural Computation Wilke, S. and Thiel, A. and Eurich, C. and Greschner, M. and Bongard, M. and Ammermüller, J. and Schwegler, H. (2001) Population coding of motion patterns in the early visual system Journal [...] primary visual cortex Georg Thieme Verlag, Stuttgart Thiel, A. and Greschner, M. and Eurich, C. and Ammermüller, J. (2003) Stimulus velocity reconstructed from retinal ganglion cell activity using Bayes\tex [...] the medicinal leech Thiel, A. and Wilke, S. and Eurich, C. and Greschner, M. and Bongard, M. and Ammermüller, J. and Schwegler, H. (2002) Temporally faithful representation of salient stimulus movement patterns

Bereich: FB1

Relevanz:

72%

Publikationen AG Eickhoff

R. Neuberger, G. Müller Diamond and Related Materials 11 , 886 (2002) DOI : 10.1016/S0925-9635(02)00026-2 Hydrogen response mechanism of Pt–GaN Schottky diodes J. Schalwig , G. Müller, U. Karrer , M. Eickhoff [...] Hötzel, Tim Grieb, Matthias Auf der Maur, Maximilian Ries, Felix Nippert, Benjamin März, Knut Müller-Caspary, Markus R. Wagner, Andreas Rosenauer, Martin Eickhoff Discover Nano 18 , 27 (2023) DOI: 10.1 [...] Rowe, N. Pieczulewski, V. Protasenko, M. Alonso-Orts, M. S. Williams, M. Eickhoff, H. G. Xing, D. A. Muller, D. Jena, P. Vogt Japanese Journal of Applied Physics 62 , SF1013 (2023) DOI: 10.35848/1347-4065/acbe04

Bereich: FB1

Relevanz:

71%

Veröffentlichungen

Lemm, S. and Müller, K. (1999) Hidden Markov gating for prediction of change points in switching dynamical systems D-Facto Liehr, S. and Pawelzik, K. R. and Kohlmorgen, J. and Lemm, S. and Müller, K. (1999) [...] Springer-Verlag, Berlin Kohlmorgen, J. and Müller, K. and Pawelzik, K. R. (1997) Segmentation and identification of drifting dynamical systems IEEE Kohlmorgen, J. and Müller, K. and Rittweger, J. and Pawelzik [...] Articifical Neural Networks Kohlmorgen, J. and Müller, K. and Pawelzik, K. R. (1995) Improving short-term prediction with competing experts EC 2 & Cie, Paris Müller, K. and Kohlmorgen, J. and Pawelzik, K. R

Bereich: FB1

Relevanz:

71%

AG Falta

112 Raum NW1 - S4141 Tel.: -62241 Fax: -62251 E-Mail Sekretariat © t.rohbeck/IFP Susanne Müller-Schröter Raum NW1 / W4160 Tel +49 (0)421 218-62240 Fax +49 (0)421 218-62251 E-Mail Postdoc © t.rohbeck/IFP

Bereich: FB1

Relevanz:

67%

Wissenschaftliche Mitarbeitende

Kontakt O2090 -62602 Luginieski, Marcos M.Sc Wissenschaftlicher Mitarbeiter Kontakt N2140 -62616 Müller, Hendrik M.Sc Wissenschaftlicher Mitarbeiter Kontakt N2160 -62612 Nöbel, Henrik M.Sc Wissenschaftlicher

Bereich: FB1

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67%

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Müllverbrennungsanlagen

Stud. Arbeiten / student projects

Projekte

M.Sc. Phillipp Hendrys

Prof. Dr. Klaus R. Pawelzik

Dr. Christian Eurich

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AG Falta

Wissenschaftliche Mitarbeitende