Stellenbeschreibung

Die wissenschaftliche Tätigkeit erfolgt im Rahmen der von der DFG geförderten Forschungsgruppe FOR 3022 „Ultraschallüberwachung von Faser-Metall-Laminaten mit integrierten Sensoren“ im Teilprojekt 4 „Automatisierte datengetriebene Schadenserkennung“.
Mithilfe von geführten Ultraschallwellen in Faser-Metall-Laminaten sollen Schäden innerhalb des Materials erkannt und ggf. sogar charakterisiert werden. Dafür werden sowohl mathematische Modelle (Differentialgleichungen) als auch (synthetische und experimentelle) Messdaten herangezogen. Es sollen Methoden des maschinellen Lernens (insbesondere Physics Informed Neural Networks) für diesen Zweck eingesetzt, angepasst, analysiert und weiterentwickelt werden.

Welche Aufgaben erwarten Sie im Projekt und in unserem Team?

• Sie forschen im Bereich physik-informierte neuronale Netze (PINNs, AG Lorenz) zur Schadenserkennung in Faser-Metall-Laminaten und untersuchen und entwickeln die Methoden sowohl theoretisch als auch numerisch.
• Sie präsentieren die Ergebnisse regelmäßig auf den interdisziplinären, internen Projekttreffen sowie auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Sie publizieren Forschungsergebnisse und verfassen Berichte.

Was können wir Ihnen bieten?

• Integration in das sehr motivierte, interdisziplinäre, multikulturelle und agile ZeTeM-Team
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld
• Firmenfitness und Jobticket
• Weiterbildungsmöglichkeiten (fachlich und sozial)
• Vernetzung mit Industrie und Forschung (national und international)
• Anwendungsnahe Forschung mit praxisrelevanten und industrienahen Themenstellungen

Voraussetzungen

• Sie haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master- oder Uni-Diplom) in Mathematik, Informatik, Industriemathematik, Ingenieurwissenschaften (mit starkem Fokus auf Mathematik), oder einen vergleichbaren Abschluss.
• Sie haben Spaß an Innovationen und Entwicklungen und sind bereit, sich hierin weiter fortzubilden.
• Sie haben Erfahrung mit der Programmierung in Python.
• Sie arbeiten sich gerne in neue komplexe Zusammenhänge ein, organisieren gerne, und arbeiten gerne im Team.
• Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift und sie haben Grundkenntnisse der deutschen Sprache.

Was wäre zusätzlich von Vorteil?

• Erfahrungen in der universitären Lehre und deren Rückbindung im spezifischen Curriculum
• Vorerfahrung in der Entwicklung von innovativen Projekten
• Vorerfahrungen in der Kooperation von Forschungseinrichtungen mit (regionalen) Unternehmen

Da sich das Team durch agile Arbeitsweisen auszeichnet, ist die Teamfähigkeit neben der fachlichen Eignung ein sehr wichtiges Auswahlkriterium.

Allgemeine Hinweise

Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.
Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerberinnen/Bewerber unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Da die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Beschäftigten in der Wissenschaft zu erhöhen, werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Menschen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Rückfragen richten Sie gerne an: Prof. Dr. Dirk Lorenz, d.lorenzprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Diplom- oder Masterzeugnis sowie Projekterfahrungen) mit der Kennziffer A339-24 bis zum 03.01.2025 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an Prof. Dr. Dirk Lorenz, d.lorenzprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

oder postalisch an

Universität Bremen
Fachbereich 3
Prof. Dr. Dirk Lorenz
Bibliothekstr. 5
28359 Bremen

Wir bitten Sie, uns von Ihren Bewerbungsunterlagen nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir sie nicht zurücksenden können. Sie werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.